Уровень значимости и проверка статистической гипотезы

1. Сущность и виды проверки статистических гипотез

Проводя статический анализ иногда возникает потребность по проверке или формировке определенного предположения по поводу независимых параметров, их величина или закона о распределении исследуемой нами генеральной совокупности.
Проверка статистических предположений, или как их иначе называют, гипотез, осуществляется сравнениями между данной гипотезой и соответствующими данными, полученными в результате исследований ранее. В данном случае выводится степень достоверности критерия, который следует исследовать.
Статистическая гипотеза – это предположение, которые проверяются с помощью других полученных результатов наблюдения и оно формируется по параметрам случайной переменной. Говоря более просто, это – предположение, которое проверяется благодаря полученных данных выборки. Н – типичное обозначение гипотезы.
…

2. Выбор критериев для проверки статистических гипотез

Проверка значимости статистических гипотез относится к строгим математическим правилам, которые направлены на процесс принимаемого решения и не противоречит, ли рассматривая, статистическая гипотеза выборке данных. Осуществляется такая проверка с помощью статистического критерия (можно в общем виде назвать такой критерий К), который в зависимости от результатов наблюдения является его функцией. Статистический критерий – это своего рода формула определяющая меру расхождения полученных показателей от характера выборочного наблюдения тесно взаимосвязанного с высказанной гипотезой НО.
Учитывая вышесказанное, следует учесть, что проверка статистических гипотез носит очевидный характер. В данном случае делающие вывод ссылаются на конкретном изучении распределения свойств переменной случайной величины по данным выборки. Поэтому в таких случаях, всегда возможен риск, допустить ошибку.
…

3. Основные принципы расчета критериев для проверки статистических гипотез

Проверка определенного типа статистических гипотез осуществляется с помощью соответствующего критерия, являющегося наиболее мощным для данного случая.
Например, проверка гипотезы о законе распределения случайной величины может быть осуществлена с помощью критерия Пирсона. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей – с помощью критерия Фишера (F-тест). Ряд гипотез о числовых значениях параметров генеральной совокупности проверяется с помощью критерия Z – нормальной распределенной случайной величины, критерия t -Стьюдента и т. д.. Значение критерия, рассчитываемое по специальным правилам на основании выборочных данных, называется наблюдаемым значением критерия (К набл.).
…

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В зависимости от значимости статического текста допускаются вероятности отклонить пустую гипотезу и ложные решения , когда она верна (ошибки первого рода). При другой интерпретации, как уровень значимости – это достаточная маленькая вероятность событий , при которой они уже считаются в большинстве случаев неслучайным совпадением.
Самая важная методика, используемая для получения данных в статистике это проверка статических предположений . Проведенная работа позволяет сделать следующие выводы:
– статическая гипотеза это предположения, согласно которым понимается относительность характера или параметров распределения случайной переменной, а ее, в свою очередь проверяется по результатам проверки в случайном порядке
– чтобы принять , либо отклонить с минимальным риском ошибок статическую гипотезу проверяют по определенным правилам.
…