На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
2:
По 35 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о средних значениях и вариации урожайности зерновых, количестве внесенных удобрений и насыщенности севооборота зерновыми, а также о значениях коэффициентов парной корреляции между этими признаками (табл. 3).
Таблица 3
Показатель Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение (σ)
Линейные коэффициенты парной корреляции
Урожайность зерновых, ц/га у 12,5 5,0
=0,39
=0,36,
=0,10
Внесено органических удобрений, ц/га х1
10 1,5
Насыщенность севооборота зерновыми, % х2
45 8,0
Требуется:
Построить уравнение множественной линейной регрессии зависимости урожайности зерновых от количества внесенных удобрений и насыщенности севооборота зерновыми.
Определить линейный коэффициент множественной корреляции.
Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при α = 0,05.
Рассчитать общий F-критерий Фишера при уровне значимости α = 0,05.
Часть выполненной работы
Для определения линейного коэффициента множественной корреляции используем формулу:
Коэффициент множественной корреляции показывает наличие зависимости (связь очень высокая) между анализируемыми признаками. Коэффициент множественной детерминации = 0,9082 = 0,824 свидетельствует, что 82,4% изменения урожайности зерновых связано с анализируемыми признаками.
3. Для проверки статистической значимости (существенности) множественного коэффициента корреляции рассчитаем t-критерий Стьюдента по формуле:
Вычисленное tфакт сравним с табличным (критическим) значением tта…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
