На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
(25 баллов). Имеются данные о внутригодовой динамике фактического объёма товарооборота (в млн. руб.) супермаркета за 5 лет на потребительском рынке города.
Квартал годы наблюдения
1 2 3 4 5
I 170 150 160 180 170
II 240 200 210 260 250
III 130 100 90 140 110
IV 220 180 180 250 210
По приведённым данным проанализируйте внутригодовую и общую за весь период наблюдения динамику фактического объёма товарооборота:
изобразите графически внутригодовую и общую за весь период наблюдения динамику показателя, проведите визуальный анализ данных;
сравните средний размер показателя, а также его среднемесячный темп роста, среднемесячный темп прироста, абсолютное значение 1% прироста за каждый год наблюдения и за исследуемый период в целом;
выровняйте ряд методом скользящей средней, устранив сезонные колебания показателя путём выбора интервала осреднения; изобразите полученный тренд графически и охарактеризуйте общий вид динамики показателя;
оцените индексы сезонности, постройте сезонную волну;
постройте уравнение линейного тренда, и проведите экстраполяцию показателя за пределы ряда наблюдения с учётом сезонной волны на год, оцените ошибку аппроксимации для построенной прогнозной оценки;
сделайте выводы относительно динамики показателя.
Часть выполненной работы
Рассчитанные значения индекса сезонности сравниваются со значением 100 %. Если индекс сезонности превышает 100 % — это свидетельствует о влиянии сезонного фактора в сторону увеличения уровней динамического ряда.
Если индекс сезонности меньше 100 % — то сезонный фактор вызывает снижение уровней динамического ряда.
Определим наличие сезонных колебаний для динамического ряда.
Период
1 2 3 4 5 EQ xto(yt) ∆сез
∆отн,% Iсез, %
1 170 150 160 180 170 166 -14 -7.78 92,22
2 240 200 210 260 250 232 52 28.89 128,89
3 130 100 90 140 110 114 -66 -36.67 63,33
4 220 180 180 250 210 208 28 15.56 115,56
180
Изобразим сезонную волну
Пик волны – 2 квартал, снижение в третьем и последующий рост в 4 квартале.
постройте уравнение линейного тренда, и проведите экстраполяцию показателя за пределы ряда наблюдения с учётом сезонной волны на год, оцените ошибку аппроксимации для построенной прогнозной оценки
Линейное уравнение тренда имеет вид
уt=a+bt
Коэффициенты уравнения определяем из системы
na+bt=yat+bt2=ty
Расчетная таблица
t y t2 y2 t y y(t) (y-ycp)2 (y-y(t))2 (t-tp)2 (y-y(t)) : y
1 170 1 28900 170 170.57 100 0.33 90.25 0.00336
2 240 4 57600 480 171.56 3600 4683.5 72.25 0.29
3 130 9 16900 390 172.56 2500 1811.05 56.25 0.33
…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
