На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Было проведено исследование зависимости между среднемесячными семейными доходами и расходами на кондитерские изделия. Результаты сведены в одну корреляционную таблицу:
Таблица 3
x/y 100-400 400-700 700-1000 1000-1300 1300-1400
10-20 5 2 1

20-30 5 10 12 2
30-40
15 25 14 3
40-50
5 9 16 11
50-60

1 7 8
60-70

1 1 3

Здесь x – среднемесячный доход (тыс. руб), y – расходы (руб)
Напишите уравнение прямой и обратной регрессии для данных величин. Постройте соответствующие графики. Найдите коэффициент корреляции рассматриваемых величин. По критерию Стьюдента проверьте гипотезу о существенности корреляционной связи, уровень значимости α=0,05.

Часть выполненной работы

502*40+13502*25=924167
xy=1156(5*250*15+2*550*15+1*850*15+5*250*25+
+10*550*25+12*850*25+2*1150*25+15*550*35+25*850*35+
+14*1150*35+3*1350*35+5*550*45+9*850*45+16*1150*45+
+11*1350*45+1*850*55+7*1150*55+8*1350*55+1*850*65+1*1150*65+
+3*1350*65=36589.74
Теперь определим выборочные дисперсии и средние квадратические отклонения:
σx2=x2-(x)2=1553.2-37.82=124.36
σx=124.36=11.15
σy2=924167-907.12=101336.59
σy=101336.59=318.33
Тогда выборочные коэффициенты регрессий и корреляций по формулам:
pyx=36589.74-37.8*907.1124.36=18.51
pxy=36589.74-37.8*907.1101336.56=0.023
r=36589.74-37.8*907.1318.33*11.15=0.65
Уравнения прямой и обра…
   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.82
Llers44
Высшее юридическое образование и опыт работы в правоохранительных органах, имею дополнительное образование в области бух.усета и налогообложения. Готова быстро помочь Вам с решением Ваших проблем