Дать определение модели типа «черный ящик» Система – это совокупность взаимосвязанных элементов

Дать определение модели типа «черный ящик»
Система – это совокупность взаимосвязанных элементов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней как целое. Признаками системы являются
– структурированность
– взаимосвязанность составляющих частей
– подчиненность организации всей системы определенной цели.
Цель функционирования системы также называют главной функцией системы.
Модель системы типа «чёрный ящик» отображает только связи системы со средой, в виде перечня “входов” и “выходов” (рис).

Содержимое системы в данном случае не известно (или не представляет интереса для внешней среды), но этого достаточно для решения возникшей проблемы. Например, при употреблении таблетки анальгина не обязательно знать состав самой таблетки и представлять механизм воздействия ее компонентов на организм, а важно то, что при этом проходит головная боль.
Другими словами, важно определить, что нужно на входе в систему и что должно быть на выходе из нее, и неважно – что находится внутри системы. Поэтому приведенную модель часто называют моделью «черного ящика».
Понятие «черный ящик» было предложено У. Р. Эшби. В кибернетике оно позволяет изучать поведение систем, т. е. их реакций на разнообразные внешние воздействия, и в то же время абстрагироваться от их внутреннего устройства. Таким образом, система изучается не как совокупность взаимосвязанных элементов, а как нечто целое, взаимодействующее со средой на своих входах и выходах. Метод «черного ящика» применим в различных ситуациях.
Метод «черного ящика» используется при исследовании систем, все элементы и связи которых в принципе доступны, но либо многочисленны и сложны, что приводит к огромным затратам времени и средств при непосредственном изучении, либо такое изучение недопустимо по каким-либо соображениям. Примерами могут служить проверка на готовность к эксплуатации автоматической телефонной станции, которая проводится путем «прозванивания», а не непосредственно проверкой всех блоков, схем и т. д.
Исследование с помощью метода «черного ящика» заключается в том, что осуществляется предварительное наблюдение за взаимодействием системы с внешней средой и установление списка входных и выходных воздействий, среди которых выделяются существенные воздействия. Затем осуществляется выбор входов и выходов для исследования с учетом имеющихся средств воздействия на систему и средств наблюдения за ее поведением.
На следующем этапе производятся воздействие на входы системы и регистрация ее выходов. В процессе изучения наблюдатель и «черный ящик» образуют систему с обратной связью, а первичные результаты исследования – множество пар состояний входа и выхода, анализ которых позволяет установить между ними причинно-следственную связь.
Таким образом, «черный ящик» – это система, в которой входные и выходные величины известны, а внутреннее устройство ее и процессы, происходящие в ней, не известны. Можно только изучать систему по ее входам и выходам, но подобное изучение не позволяет получить полного представления о внутреннем устройстве системы, поскольку одним и тем же поведением могут обладать различные системы.
Следует подчеркнуть, что главной причиной множественности входов и выходов модели «черного ящика» является то, что всякая реальная система, как и любой объект, взаимодействует с объектами внешней среды неограниченное число раз и по разному поводу.

Дана платёжная матрица
U=
1. Считая, что столбцы матрицы U соответствуют стратегиям поведения фирмы, а строки – оценочным критериям, найти:
а) Парето-оптимальную матрицу;
б) Провести лексикографическую оптимизацию, считая важность критериев в порядке убывания 2-1-3-4.
2. Считая, что строки матрицы U соответствуют стратегиям поведения фирмы, а столбцы – вариантами поведения рынка, найти:
а) оптимальную стратегию используя критерий Лапласа;
б) оптимальную минимаксную стратегию используя критерий Вальда;
в) оптимальную стратегию по критерию минимизации риска (в качестве меры риска выбирается среднеквадратичное отклонение), если вероятности вариантов поведения рынка заданы вектором вероятностей
p=(0.1 0.2 0.2 0.1 0.15 0.25).

На странице представлен фрагмент работы. Его можно использовать, как базу для подготовки.

Заказать полное решение

Часть выполненной работы