Стоимость: 80 руб.
На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
При лабораторном анализе жирность 30 проб молока оказалась следующей:
5,0 3,8 3,4 4,2 3,5 4,0 3,0 3,3 4,1 4,0 3,6 5,0 3,5
3,8 3,5 3,2 3,7 4,0 3,4 4,9 4,9 3,3 3,9 3,6 3,9 3,3
3,1 4,4 3,7 3,8
Требуется:
Составить вариационный ряд распределения проб молока, выделив 5 групп с равными интервалами.
Вычислить среднюю жирность молока.
Вычислить показатели вариации, показатели центра распределения.
Изобразить ряд графически.
Сделать выводы.
Часть выполненной работы
EQ xto(x) = f( ∑x • f;∑f)
EQ xto(x) = f(113.2;30) = 3.77
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax – Xmin
R = 5 – 3 = 2
Среднее линейное отклонение – вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
EQ d = f(∑|xi – xto(x)| • f;∑f)
EQ d = f(12.64;30) = 0.42
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 0.42
Дисперсия – характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
EQ D = f(∑(xi – xto(x))2 f;∑f)
EQ D = f(7.9;30) = 0.26
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
EQ σ = r(D) = r(0.263) = 0.51
Каждое значение ряда отличается от среднего зн…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.