Произведите анализ оборота розничной торговли фирмы за отчетный год

Фактически рост оборота розничной торговли фирмы в сравнении с прошлым годом составил 17970 руб, в том числе по продажам населению – 12300 руб. Это превысило запланированные показатели на 11920 руб и 7100 руб соответственно. В отчетном году был запланирован рост численности обслуживаемого населения в сравнении с прошлым годом на 10 чел. Фактический рост численности обслуживаемого населения в сравнении с прошлым годом составил 30 чел, что превышает запланированные показатели на 20 чел. Плановый рост оборота на 1 чел. составил 0,28 руб, при этом фактический рост оборота на 1 чел. составил 0,67 руб, что превышает запланированные показатели на 0,39 руб. В отчетном году был запланирован рост оборота всех торгующих организаций района в сравнении с прошлым годом на 23546 руб. Фактический рост оборота всех торгующих организаций района в сравнении с прошлым годом составил 78565 руб, что превышает запланированные показатели на 55019 руб. Как положительный факт в деятельности организации следует отметить запланированное увеличение удельного веса оборота фирмы в общем обороте всех торгующих организаций района на 0,58 процентных пункта. При этом фактический удельный вес оборота фирмы в общем обороте всех торгующих организаций района превысил уровень прошлого года на 1,05 процентных пункта, что превышает запланированные показатели на 0,47 процентных пункта. На оборот фирмы оказывают влияние изменения численности обслуживаемого населения и продажи на 1 человека. Для выявления влияния динамики численности обслуживаемого населения и продажи на 1 человека на величину розничного оборота фирмы проведем факторный анализ Факторная модель зависимости розничного оборота фирмы от численности обслуживаемого населения и продажи на 1 человека выглядит следующим образом РО = ЧОН*П Где РО – розничный оборот фирмы, руб; ЧОН – численность обслуживаемого населения, чел; П – продажи на 1 человека, руб Наиболее популярным методом факторного анализа является метод цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на …