Рассчитать показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации) для набора данных:
72; 77; 31; 76; 96; 91; 32; 92; 80; 82; 66; 79; 65; 29; 44; 28; 73; 64; 35; 62; 68; 83; 70; 28
Часть выполненной работы
13 65 1,542 1,542 2,377
14 29 -34,458 34,458 1187,377
15 44 -19,458 19,458 378,627
16 28 -35,458 35,458 1257,293
17 73 9,542 9,542 91,043
18 64 0,542 0,542 0,293
19 35 -28,458 28,458 809,877
20 62 -1,458 1,458 2,127
21 68 4,542 4,542 20,627
22 83 19,542 19,542 381,877
23 70 6,542 6,542 42,793
24 28 -35,458 35,458 1257,293
сумма 1523 – 437,333 11385,958
Имеем:
Среднее линейное отклонение вычислим при помощи формулы:
Общая дисперсия равна:
Среднее квадратическое отклонение:
Таким образом, в среднем отклонение от среднего значения признака составляет 21,781.
Рассчитаем коэффициент вариации:
%
Таким образом, в среднем отклонение от среднего значения признака составляет 34,3%.
Рассчитаем линейный коэффициент вариации:
%
Вычислим коэффициент осцилляции:
…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут .
