На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Уровень безработицы, %
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь
2,99 2,66 2,63 2,56 2,40 2,22 1,97 1,72 1,56 1,42
1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактических и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните результаты прогноза.
Часть выполненной работы
2. Метод экспоненциального сглаживания.
Определяем значение параметра сглаживания по формуле:
Определяем начальное значение U0 двумя способами:
1 способ (средняя арифметическая) U0 = 22,13 / 10 = 2,21
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) U0 = 2,99
Составим расчетную таблицу:
Таблица 3
Расчетная таблица для метода экспоненциального сглаживания
Период Уровень безработицы, % Экспоненциально взвешенная средняя Ut
Расчет средней относительной ошибки
I способ II способ
I способ II способ
Январь 2,99 2,21 2,99 26,0 0,0
Февраль 2,66 2,37 2,99 11,0 12,4
Март 2,63 2,43 2,92 7,7 11,2
Апрель 2,56 2,47 2,87 3,6 11,9
Май 2,4 2,49 2,80 3,6 16,8
Июнь 2,22 2,47 2,72 11,2 22,7
Июль 1,97 2,42 2,62 22,8 33,1
Август 1,72 2,33 2,49 35,4 44,9
Сентябрь 1,56 2,21 2,34 41,5 49,9
Октябрь 1,42 2,08 2,18 46,3 53,7
Итого: 22,13 – – 209,1 256,6
Ноябрь (прогноз) 1,95 2,03 – – –
Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого года, используя формулу
1способ:
Uфевраль = 2,9…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
