В результате 1% выборочного обследования (случайный, бесповторный отбор) предприятий, производящих одноименную продукцию, получены следующие данные:
Таблица 1
№ завода Фактически произведено продукции, тыс. руб. Общая сумма затрат на производство продукции, тыс. руб.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25 72
75
64
138
30
103
50
87
136
53
51
58
62
30
100
114
50
20
90
142
77
63
86
106
98 42
46
36
66
22
59
33
47
66
32
35
30
32
18
57
59
33
11
54
70
44
40
49
57
52
Проведите статистический анализ полученных данных. Для этой цели:
I.
1. Постройте аналитическую группировку заводов, образовав 4 группы с разными интервалами. Сделайте вывод о связи изучаемых показателей.
2. Рассчитайте характеристики ряда распределения заводов по фактическому объему продукции: среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации. Сделайте вывод.
3. Измерьте тесноту корреляционной связи между объемом произведенной продукции и суммой затрат на ее производство эмпирическим корреляционным отношением. Поясните его смысл.
II.
1. С вероятностью 0,997 определите ошибку выборки средней суммы затрат на производство продукции и границы, в которых будет находиться сумма затрат на производство продукции в генеральной совокупности.
2. С вероятностью 0,954 определите ошибку доли заводов у которых сумма затрат на производство превышает 60 тыс. руб., и границы, в которых будет находиться эта доля в генеральной совокупности. Сделайте выводы.
Часть выполненной работы
Группы заводов по фактически произведенной продукции Число заводов,
f
Середина
интервала,
х xf x-xf
xi-x2f
20-50,5 5 35,25 176,25 213,5 9116,45
81-111,5 9 65,75 591,75 109,8 1339,56
81-111,5 7 96,25 673,75 128,1 2344,23
111,5-142 4 126,75 507 195,2 9525,76
ВСЕГО 25
1948,75 646,6 22326
Средний объем выпуска определим по формуле средней арифметической взвешенной (генеральная средняя)
x=xff
х – середина интервала, f –частота
x=35,25*5+65,75*9+96,25*7+126,75*425=77,95 тыс.руб.
Среднее линейное отклонение
d=x-xff=646,625=25,86 тыс.руб.
Дисперсия (генеральная дисперсия)
σx2=xi-x2ff=2232625=893,04
Среднее квадратическое отклонение
σ=σ2=893,04=29,88 тыс.руб.
3. Измерим тесноту корреляционной связи между объемом произведенной продукции и суммой затрат на ее производство эмпирическим корреляционным отношением.
η=δ2σ2
δ2=(xi-x)2fifi-межгрупповая дисперсия
δ2=36-77,952*5+63,89-77,952*9+(95,71-77,95)2*7+132,5-77,952*425=787,56
η=787,56893,04=0,94
На 94% увеличение затрат на производство обусловлено увеличением объема выпуска продукции, на долю остальных факторов приходится 6%.
II.
1. С вероятностью 0,997 определите ошибку выборки средней суммы затрат на производство продукции и границы, в которых будет находиться сумма затрат на производство продукции в генеральной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяется по формуле
∆x=tσx2n1-nN
По условию …
Купить уже готовую работу
В результате 20% выборочного обследования методом случайного бесповторного отбора работников торговы
Контрольная работа, Статистика
Выполнил: vladmozdok
50
По схеме собственно случайной бесповторной выборки проведено 10% ное обследование предприятий одной
Контрольная работа, Теория вероятностей
Выполнил: vladmozdok
70
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут .