В результате анализа уровня потребления продукции по различным регионам страны выявлен ряд факторов

В результате анализа уровня потребления продукции по различным регионам страны выявлен ряд факторов, оказывающих на него существенное влияние:
– уровень урбанизации,
– относительный образовательный уровень населения,
– относительный возрастной показатель,
– относительная заработная плата,
– географическое положение региона.

В данной задаче Y (уровень потребления продукции) – показатель, рассчитанный, исходя из минимального набора продуктов потребительской корзины. Кроме того, в этот показатель включается среднестатистическое потребление лекарственных препаратов и медикаментов. Поэтому единицы измерения этого показателя – условные.
Х1 (уровень урбанизации) – показывает количество городов региона на 100 единиц населенных пунктов всех видов.
Х2, Х3, Х4 – относительные показатели, рассчитанные по определенным методикам, а не полученные прямыми измерениями, поэтому единицы измерения – условные.
Х5 (географическое положение района) – характеризует близость региона к Центральному району (1 или 0).

Требуется:
Построить матрицу парных корреляций и обосновать выбор факторных признаков.
Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами.
Построить прогноз уровня потребления продукции, если предположить, что значения факторных признаков уменьшатся относительно средних значений на 2 %.
Внести рекомендации по осуществлению ряда мер, за счет которых может быть увеличен уровень потребления продукции.

Таблица 8 – Исходные данные.
№ п.п. Y
уровень потребления продукции (усл.ед.) X1
уровень урбанизации

X2
относительный образовательный уровень населения,

X3
относительный возрастной показатель

X4
относительная заработная плата

X5
географическое положение региона
1 27,1 42,2 11,2 31,9 35,2 1
2 24,4 48,6 12,6 23,2 37,8 1
3 20,8 42,6 10,6 28,7 32,1 0
4 32,1 49,1 11,4 26,1 42,3 1
5 28,8 34,7 9,3 30,1 32,9 1
6 34,6 44,5 10,8 28,5 49,6 0
7 33,7 39,1 9,7 24,3 35,3 0
8 34,5 40,1 10,1 28,6 45,3 1
9 35,7 45,9 12,2 20,4 47,1 1
10 28,7 38,4 11,3 25,3 35,6 0
11 36,5 46,2 12,8 37,2 43,2 1
12 34,3 50,1 12,9 38,4 48,4 1
13 33,6 39,4 10,5 27,2 39,1 1
14 28,2 31,3 9,2 20,6 30,1 1
15 24,9 25,8 9,1 29,8 27,8 1
16 26,2 37,4 9,6 30,1 34,6 1
17 26,9 46,1 10,5 25,4 36,2 1
18 23,8 27,2 8,7 27,2 24,7 1
19 32,4 34,9 11,2 21,5 40,6 0
20 43,4 48,2 12,8 26,7 44,6 1
21 38,2 40,2 11,7 31,2 42,1 1
22 34,7 41,9 12,3 27,2 43,2 1
23 28,3 35,5 10,6 34,8 38,4 1
24 34,2 44,7 12,4 32,9 39,1 1
25 36,1 48,3 12,8 28,6 40,1 1
26 28,2 39,6 9,6 35,6 37,8 0
27 38,3 47,2 10,2 42,7 42,6 0
28 42,1 51,8 10,7 46,4 46,2 1
29 42,9 52,3 11,1 39,6 48,8 0
30 45,2 54,5 12,9 42,4 54,3 1

Часть выполненной работы