На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

В результате выборочного обследования рабочих предприятия (10% бесповторная выборка) были получены следующие сведения: № по порядку Заработная плата за месяц тыс. руб. Общий стаж работы, лет 1 14 7 2 18 24 3 17 23 4 20 18 5 12 14 6 14 33 7 13 14 8 14 4 9 15 18 10 12 10 11 13 12 12 16 22 13 18 10 14 22 33 15 18 1 16 12 18 17 11 7 18 19 1 19 26 32 20 11 3 21 16 11 22 21 24 23 20 26 24 15 16 25 17 16 Проведите статистический анализ полученных данных, для этой цели: 1) Постройте аналитическую группировку предприятий, образовав 4 группы с равными интервалами. Сделайте вывод о связи изучаемых показателей. Рассчитайте характеристики распределения рабочих по общему стажу работы: среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, дисперсию, коэффициент вариации. Сделайте выводы. Измерьте тесноту корреляционной связи между стажем работы и заработной платой рабочих – сдельщиков эмпирическим корреляционным отношением. Поясните его смысл. II. 1) С вероятностью 0,997 определите ошибку выборки среднего размера з/п рабочего – сдельщика и границы, в которых будет находиться размер заработной платы в генеральной совокупности. 2) С вероятностью 0,954 определите ошибку доли рабочих, у которых заработная плата превышает 20000 руб. и границы, в которых будет находиться эта доля в генеральной совокупности. Сделайте выводы.

Часть выполненной работы

Для расчета показателей связи составим расчетную таблицу 1.3. Таблица 1.3 – данные для расчета дисперсии № Общий стаж работы, лет Заработная плата за месяц тыс. руб. Расчетные графы xi yi yi2 1 7 14 196 2 24 18 324 3 23 17 289 4 18 20 400 5 14 12 144 6 33 14 196 7 14 13 169 8 4 14 196 9 18 15 225 10 10 12 144 11 12 13 169 12 22 16 256 13 10 18 324 14 33 22 484 15 1 18 324 16 18 12 144 17 7 11 121 18 1 19 361 19 32 26 676 20 3 11 121 21 11 16 256 22 24 21 441 23 26 20 400 24 16 15 225 25 16 17 289 ∑ 397 404 6874 y=40425=16,16 тыс. руб. σ2=yi2n-y2=687425- 16,162=13,8144 δмгр2=yi-y2∙nin=14,5-16,162∙6+14,5-16,162∙8++17,0-16,162∙7+20,5-16,162∙425=4,7544 η=4,754413,8144=0,5867 Рассчитаем коэффициент детерминации: η2=δмгр2σ2=4,754413,8144=0,3442 (34,42%) Рассчитанное эмпирическое корреляционное отношение, равное 0,5867 указывает на умеренную тесноту связи между стажем работы и заработной платой. Коэффициент детерминации показывает, что на 34,42% изменение заработной платы вызвано изменением стажа работы, и на 65,58% – влиянием прочих факторов. 1) Средняя ошибка выборки (µ) обеспечивает надежность средней величины с заданной вероятностью и рассчитывается по формуле: μy=S2n(1-nN) Где S2 – несмещенная (исправленная дисперсия) n – величина выборочной совокуп…
   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.08
dasha0mvd2
Учусь в Московском Университете МВД России, специальность- следователь. Выполняю контрольные работы, рефераты, курсовые, решение задач по правовым дисциплинам. Гарантирую выполнить Вашу работу быстро и качественно. С уважением, Дарья.