На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Вариант 10:
По данным, представленным в таблице, изучается зависимость индекса человеческого развития y от переменных:
х1 – ВВП на душу населения, тыс. $, по итогам 2009г;
х2 – фактическое конечное потребление домашних хозяйств по паритету покупательной способности на душу населения (Россия = 100);
х3 –индекс потребительских цен в %;
х4 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2009г., число лет;
х5 – суточная колорийность питания населения, ккал на душу населения;
х6 – расходы на здравоохранение, % к ВВП.
Страны y x2 x3 x6
Австралия 0,97 189 128 8,5
Австрия 0,955 190 119 11
Белоруссия 0,826 81 578 5,8
Бельгия 0,953 182 120 11,8
Великобритания 0,947 217 119 9,3
Германия 0,947 193 116 8,1
Дания 0,955 194 120 7
Индия 0,612 20 199 4,1
Испания 0,955 167 120 9,7
Италия 0,951 174 122 9,7
Канада 0,966 199 120 10,9
Казахстан 0,804 61 212 4,3
Китай 0,772 86 120 5,1
Латвия 0,866 102 176 8,1
Нидерланды 0,964 201 121 10,8
Норвегия 0,971 223 124 9,7
Польша 0,88 104 128 7,1
Россия 0,817 100 304 5,1
США 0,956 276 125 16,2
Украина 0,796 103 262 7
Финляндия 0,959 186 115 11,7
Франция 0,961 190 117 11
Чехия 0,903 122 122 7,6
Швейцария 0,96 207 108 11,3
Швеция 0,963 194 115 9,9
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
– линейный коэффициент множественной корреляции;
– коэффициент детерминации.
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели. Для этого рассчитайте:
– β-коэффициенты;
– коэффициенты эластичности.
Часть выполненной работы
Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Выходной интервал».
ОК
Результат произведенных действий см. Таблицу 3
Таблица 3
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,8928
R-квадрат 0,7972
Нормированный R-квадрат 0,7787
Стандартная ошибка 0,0416
Наблюдения 25,0000
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 2,0000 0,1499 0,0749 43,2297 0,0000
Остаток 22,0000 0,0381 0,0017
Итого 24,0000 0,1880
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 0,7024 0,0380 18,4853 0,0000 0,6236 0,7812
x2 0,0013 0,0002 7,8319 0,0000 0,0009 0,0016
x3 0,0000 0,0001 -0,1069 0,9158 -0,0002 0,0002
Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги. Найдем графу «Коэффициенты» в Таблице 3.
У= 0,702+0,0013х2-0,00001х4
Вывод: при увеличении фактического конечного потребления домашних хозяйств по паритету покупательной способности на душу населения на 1% при том же индексе потребительских цен индекс человеческого развития увеличится в среднем на 0,0013. А при увеличении индекса потребительских цен на 1% при том же конечном потреблении индекс человеческого развития уменьшится в среднем на 0,00001.
3. Оценка качества всего уравнения регрессии
В таблице № 3 приведены вычисленные (предсказанные) по модели значения зависимой переменной У и значения остаточной компоненты . Значение коэффициентов детерминации и множественной корреляции можно найти по таблице Регрессионная статистика.
Коэффициент множественной корреляции:
Он показывает, что связь между переменной У и объясняющими переменными х2 и х3 является сильной.
Коэффициент детерминации:
Он показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. В нашем случае 79,72 % вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов.
4. Проверка значимости уравнения регрессии на основе вычисления F-критерия Фишера.
Значение F-критерия Фишера можно найти в таблице № 3 протокола EXCEL, а именно Fфакт=43,2297.
Для определения табличного значения F-критерия при доверительной вероятности 0,95 и при и воспользуемся ф…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
