На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

(вариант 5):
Номер предприятия y x1 x2
1 7 3,5 9
2 7 3,6 10
3 7 3,8 14
4 7 4,2 15
5 8 4,3 18
6 8 4,7 19
7 9 5,4 19
8 9 5,6 20
9 10 5,9 20
10 10 6,1 21
11 10 6,3 21
12 10 6,8 22
13 11 7,2 24
14 12 7,9 25
15 12 8,1 26
16 13 8,3 29
17 13 8,4 31
18 13 8,8 32
19 14 9,6 35
20 14 9,7 36

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (смотреть таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частой и множественной корреляции. Проанализировать их.
Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R2yx1x2.
С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

На странице представлен фрагмент работы. Его можно использовать, как базу для подготовки.

Часть выполненной работы

При увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1%, выработка продукции на одного работника увеличится на 0,028%.
Следовательно, выработка продукции на одного работника в основном зависит от ввода новых основных фондов.

2. Найдем коэффициенты парной, частой и множественной корреляции.
Коэффициенты парной корреляции:

Из значений парных коэффициентов корреляций можно сделать вывод, что выработка продукции на одного рабочего зависит от ввода в действие новых основных фондов и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих.
Поскольку , то нельзя одновременно включать в модель показателей х1 и х2, поскольку присутствует мультиколлинеарность в данных показателях.

Линейные коэффициенты частной корреляции рассчитываются по рекуррентной формуле.
,
,
.
Если сравнить значения коэффициентов парной и частной корреляции, то приходим к выводу, что из-за высокой межфакторной связи () коэффициенты парной и частной корреляции отличаются значительно: выводы о тесноте и направлении связи на основе парной и частной корреляции отличаются:
r(y,x1,x2)= связь прямая, сильная
r(y,x2,x1)= связь прямая, слабая
r(x1,x2,y)= связь прямая, умеренная
Расчёт линейного коэффициента множественной корреляции выполним с использованием коэффициентов и :

Зависимость у от х1 и х2 характеризуется как тесная, в которой 98,4% вариации у определяются вариацией учтенных в модели факторов. Прочие факторы, не включенные в модель, составляют соответственно 0,16% от общей вариации у.

3. Найдем скорректированный коэффициент множественной детерминации
Коэффициент детерминации:

Скорректированный коэффициент детерминации:

Скорректированный коэффициент детерминации не значительно отличается от общего коэффициента детерминации.

4. С помощью F-критерия Фишера оценим статистиче…

   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.13
margo200
исполнитель курсовых, контрольных работ, рефератов, дипломов по экономическим и гуманитарным дисциплинам Имеется база готовых работ. Навык работы в данной области - 20 лет.