На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Вариант 7
Задание. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, % Уровень безработицы
январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь октябрь
2,99 2,66 2,63 2,56 2,40 2,22 1,97 1,72 1,56 1,42
1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяц, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Часть выполненной работы
ε´I=110⋅209,3=20,9%
ε´II=110⋅255,8=25,6%
Произведем выравнивание ряда методом наименьших квадратов.
Уравнение линейного тренда имеет вид:
yx=ax+b
a, b – найдем из системы нормальных уравнений:
n⋅b+xa=yx∙b+x2∙a=xy
Таблица 1.3 – Данные для расчета параметров уравнения линейного тренда
№, п/п
№ месяца Уровень безработицы, % Расчетные графы Теоретическое значение Расчет среднего относительного отклонения
xi
yi
xiyi
xi2
y(x)
yi-y(x)yi∙100
1 1 2,99 3,0 1 2,99 0,00
2 2 2,66 5,3 4 2,82 6,02
3 3 2,63 7,9 9 2,65 0,76
4 4 2,56 10,2 16 2,48 3,13
5 5 2,4 12,0 25 2,31 3,75
6 6 2,22 13,3 36 2,14 3,60
7 7 1,97 13,8 49 1,97 0,00
8 8 1,72 13,8 64 1,80 4,65
9 9 1,56 14,0 81 1,63 4,49
10 10 1,42 14,2 100 1,46 2…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
