На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Вариант 7 Статистические методы анализа численности и состава рабочих На основании данных обследования рабочих завода: Данные обследования рабочих завода со стажем работы 2–10 лет (в графах «Цех»: Р – ремонтный, М – механический, И – инструментальный, Т – технологический ; «Пр.» (профессия): с – слесарь, т – токарь, ф – фрезеровщик, а – аппаратчик; «Разр.» – разряд; «Стаж» – производственный стаж в годах; «З.пл.» – заработная плата в тыс. руб.) № Цех Пр. Разр. Стаж З.пл. № Цех Пр. Разр. Стаж З.пл. 1 Р ф 1 2 8,2 17 И ф 3 7 10,8 2 И с 6 9 15,7 18 Т а 5 8 14,7 3 М ф 3 3 9,7 19 И т 4 9 13,9 4 Р с 2 2 8,7 20 Р с 1 4 8,5 5 Т а 2 3 8,9 21 М с 3 9 11,3 6 Р с 5 10 15,1 22 Т а 5 9 14,2 7 И ф 4 5 12,3 23 Р т 2 5 8,4 8 И т 2 6 9,4 24 И т 4 8 12,9 9 М с 3 6 9,9 25 М ф 3 7 11,5 10 Т а 1 4 8,4 26 И т 6 10 16,4 11 Р ф 5 10 15,5 27 Р т 4 6 12,5 12 М с 3 7 10,2 28 И ф 2 4 8,4 13 М с 2 3 9,4 29 Р т 3 5 12,0 14 И т 4 5 12,7 30 Р т 4 8 13,6 15 Р ф 3 4 10,2 31 Т а 4 8 13,6 16 Р ф 6 9 15,9 32 Р т 4 6 13,8 1. Провести группировку рабочих по стажу работы на 7 групп с равными интервалами и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму и кумуляту распределения рабочих по стажу работы. 2. Составить и назвать статистическую таблицу с комбинационным подлежащим, построенным по атрибутивному и количественному признакам, и простым сказуемым, построенным по атрибутивному признаку. Формирование подгрупп количественного признака – произвольное. 3. Сгруппировать рабочих а) по стажу на 5 групп с равными интервалами; б) по разряду. Определить относительные показатели структуры для каждой группировки. Для первой группировки рассчитать среднюю заработную плату рабочих, для второй – их средний производственный стаж. 4. Исчислить по сгруппированным выше данным (пункт 3а) среднюю заработную плату рабочих с помощью средней арифметической простой и взвешенной. 5. Рассчитать показатели вариации производственного стажа рабочих по сгруппированным выше данным квалификационной структуры (пункт 3б) с использованием средней арифметической простой и взвешенной. 6. Определить модальные и медианные значения производственного стажа рабочих: а) по не сгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически. 7. Вычислить параметры линейного уравнения регрессии для зависимости заработной платы рабочих от их производственного стажа.

Часть выполненной работы

Kr=RС=5,667,025=0,8057, или 80,57% Аналогично проведем расчеты с использованием арифметической взвешенной. Среднее значение объема продукции составляет: С=Qгр∙w С=3,67∙0,1642+6∙0,2388+6,875∙0,2736+9,25∙0,1841+9,33∙0,1393=6,919 Группа Производственный стаж рабочих группы, лет Средний стаж в группе, лет Сгр-С (Сгр-С)2 1 – 2 33 3,67 3,249 10,556 2 – 3 48 6 0,919 0,845 3 – 4 55 6,875 0,044 0,002 4 – 5 37 9,25 2,331 5,434 5 – 6 28 9,33 2,411 5,813 Итого 201 8,954 22,65 Среднее линейное отклонение: d=3,249∙9+0,919∙8+0,044∙8+2,331∙4+2,411∙332 =1,672 Дисперсия объема продукции равна: D=10,556∙9+0,845∙8+0,002∙8+5,434∙4+5,813∙332 =4,4 Среднее квадратическое отклонение показателя: σ= D=4,4=2,1 Коэффициент вариации: v=σС=2,1 6,919=0,3035,или 30,35% Относительное линейное отклонение: Kd=dС=1,6726,919=0,2417, или 24,17% Коэффициент осцилляции: Kr=RС=5,666,919=0,818, или 81,8% 6. Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Чтобы определить моду по не сгруппированным данным, проранжируем ряд по возрастанию и определим значение ряда, которое встречается чаще остальных: 2 4 6 9 2 5 7 9 3 5 7 9 3 5 7 9 3 5 8 9 4 6 8 10 4 6 8 10 4 6 8 10 Как видно, чаще остальных встречается значение 9, это и есть мода ряда. Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части. Так как данный ряд содержит четное количество значений, то медиана представляет собой среднее из двух признаков, находящихся в середине ряда. Так как середина ряда приходится между двумя 6, то примем медиану равной 6. Проведем расчеты для сгруппированных данных. Группы Частота, nj Накопленная частота 2 – 3,143 5 5 3,143 – 4,286 4 9 4,286 – 5,429 4 13 5,429 – 6,572 4 17 6,572 – 7,715 3 20 7,715 – 8,858 4 24 8,858 – 10 8 32 Итого 32 – Модальное значение рассчитаем по формуле: Mo=x0+h∙fm-fm-1fm-fm-1+(fm-fm+1) Mo — значение моды; x0 — нижняя граница модального интервала; h — величина интервала fm — частота модального интервала fm-1 — частота интервала, предшеству…
   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.48
user814242
Я хочу помочь Вам с написанием контрольных и курсовых работ по экономическим и юридическим предметам, решением задач по бух. учету, составлением отчетов по практике. О себе: работающий специалист с экономическим и юридическим стажем