Top.Mail.Ru

Вариант 7 Статистические методы анализа численности и состава рабочих На основании данных обследования рабочих завода: Данные обследования рабочих завода со стажем работы 2–10 лет (в графах «Цех»: Р – ремонтный, М – механический, И – инструментальный, Т – технологический ; «Пр.» (профессия): с – слесарь, т – токарь, ф – фрезеровщик, а – аппаратчик; «Разр.» – разряд; «Стаж» – производственный стаж в годах; «З.пл.» – заработная плата в тыс. руб.) № Цех Пр. Разр. Стаж З.пл. № Цех Пр. Разр. Стаж З.пл. 1 Р ф 1 2 8,2 17 И ф 3 7 10,8 2 И с 6 9 15,7 18 Т а 5 8 14,7 3 М ф 3 3 9,7 19 И т 4 9 13,9 4 Р с 2 2 8,7 20 Р с 1 4 8,5 5 Т а 2 3 8,9 21 М с 3 9 11,3 6 Р с 5 10 15,1 22 Т а 5 9 14,2 7 И ф 4 5 12,3 23 Р т 2 5 8,4 8 И т 2 6 9,4 24 И т 4 8 12,9 9 М с 3 6 9,9 25 М ф 3 7 11,5 10 Т а 1 4 8,4 26 И т 6 10 16,4 11 Р ф 5 10 15,5 27 Р т 4 6 12,5 12 М с 3 7 10,2 28 И ф 2 4 8,4 13 М с 2 3 9,4 29 Р т 3 5 12,0 14 И т 4 5 12,7 30 Р т 4 8 13,6 15 Р ф 3 4 10,2 31 Т а 4 8 13,6 16 Р ф 6 9 15,9 32 Р т 4 6 13,8 1. Провести группировку рабочих по стажу работы на 7 групп с равными интервалами и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму и кумуляту распределения рабочих по стажу работы. 2. Составить и назвать статистическую таблицу с комбинационным подлежащим, построенным по атрибутивному и количественному признакам, и простым сказуемым, построенным по атрибутивному признаку. Формирование подгрупп количественного признака – произвольное. 3. Сгруппировать рабочих а) по стажу на 5 групп с равными интервалами; б) по разряду. Определить относительные показатели структуры для каждой группировки. Для первой группировки рассчитать среднюю заработную плату рабочих, для второй – их средний производственный стаж. 4. Исчислить по сгруппированным выше данным (пункт 3а) среднюю заработную плату рабочих с помощью средней арифметической простой и взвешенной. 5. Рассчитать показатели вариации производственного стажа рабочих по сгруппированным выше данным квалификационной структуры (пункт 3б) с использованием средней арифметической простой и взвешенной. 6. Определить модальные и медианные значения производственного стажа рабочих: а) по не сгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически. 7. Вычислить параметры линейного уравнения регрессии для зависимости заработной платы рабочих от их производственного стажа.

Часть выполненной работы

Kr=RС=5,667,025=0,8057, или 80,57% Аналогично проведем расчеты с использованием арифметической взвешенной. Среднее значение объема продукции составляет: С=Qгр∙w С=3,67∙0,1642+6∙0,2388+6,875∙0,2736+9,25∙0,1841+9,33∙0,1393=6,919 Группа Производственный стаж рабочих группы, лет Средний стаж в группе, лет Сгр-С (Сгр-С)2 1 – 2 33 3,67 3,249 10,556 2 – 3 48 6 0,919 0,845 3 – 4 55 6,875 0,044 0,002 4 – 5 37 9,25 2,331 5,434 5 – 6 28 9,33 2,411 5,813 Итого 201 8,954 22,65 Среднее линейное отклонение: d=3,249∙9+0,919∙8+0,044∙8+2,331∙4+2,411∙332 =1,672 Дисперсия объема продукции равна: D=10,556∙9+0,845∙8+0,002∙8+5,434∙4+5,813∙332 =4,4 Среднее квадратическое отклонение показателя: σ= D=4,4=2,1 Коэффициент вариации: v=σС=2,1 6,919=0,3035,или 30,35% Относительное линейное отклонение: Kd=dС=1,6726,919=0,2417, или 24,17% Коэффициент осцилляции: Kr=RС=5,666,919=0,818, или 81,8% 6. Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Чтобы определить моду по не сгруппированным данным, проранжируем ряд по возрастанию и определим значение ряда, которое встречается чаще остальных: 2 4 6 9 2 5 7 9 3 5 7 9 3 5 7 9 3 5 8 9 4 6 8 10 4 6 8 10 4 6 8 10 Как видно, чаще остальных встречается значение 9, это и есть мода ряда. Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части. Так как данный ряд содержит четное количество значений, то медиана представляет собой среднее из двух признаков, находящихся в середине ряда. Так как середина ряда приходится между двумя 6, то примем медиану равной 6. Проведем расчеты для сгруппированных данных. Группы Частота, nj Накопленная частота 2 – 3,143 5 5 3,143 – 4,286 4 9 4,286 – 5,429 4 13 5,429 – 6,572 4 17 6,572 – 7,715 3 20 7,715 – 8,858 4 24 8,858 – 10 8 32 Итого 32 – Модальное значение рассчитаем по формуле: Mo=x0+h∙fm-fm-1fm-fm-1+(fm-fm+1) Mo — значение моды; x0 — нижняя граница модального интервала; h — величина интервала fm — частота модального интервала fm-1 — частота интервала, предшеству…
   

Купить уже готовую работу

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут .

 
4.48
user814242
Я хочу помочь Вам с написанием контрольных и курсовых работ по экономическим и юридическим предметам, решением задач по бух. учету, составлением отчетов по практике. О себе: работающий специалист с экономическим и юридическим стажем
[metform form_id="1136"]