На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Введение в анализ временных рядов

Проверить ряд на наличие тренда. Сгладить ряд методом простой скользящей средней (m=3), экспоненциальным сглаживание (α=0,3, α=0,8). Построить исходный и сглаженные ряды. На основании построенных рядов определить вид трендовой модели. Построить трендовую модель. Сделать прогноз изучаемого признака на два шага вперед.
87; 77; 75; 74; 69; 66; 62; 61; 59; 57; 57; 52; 50; 48; 46; 43; 43; 41; 38; 35

Часть выполненной работы

В этом случае формула для сглаживания ряда примет вид yt’=0,3yt+0,7yt-1′. В качестве нулевого сглаженного уровня возьмем среднее первых двух уровней исходного ряда, то есть y0’=82,0.
В результате получим ряд:
83,5; 81,6; 79,6; 77,9; 75,2; 72,5; 69,3; 66,8; 64,5; 62,2;
60,7; 58,1; 55,6; 53,4; 51,1; 48,7; 47,0; 45,2; 43,0; 40,6
Проведем экспоненциальное сглаживание при α=0,8. В этом случае формула для сглаживания ряда примет вид yt’=0,8yt+0,2yt-1′. В качестве нулевого сглаженного уровня возьмем среднее первых двух уровней исходного ряда, то есть y0’=82,0.
В результате получим ряд:
86,0; 78,8; 75,8; 74,4; 70,1; 66,8; 63,0; 61,4; 59,5; 57,5;
57,1; 53,0; 50,6; 48,5; 46,5; 43,7; 43,1; 41,4; 38,7; 35,7
Построим исходный и сглаженные ряды. (Рисунок 3.1)

Рисунок 3.1
На основе построенных: исходного, сглаженных рядов можно …

   

Купить уже готовую работу

Алгоритмы оценки тренда при анализе временных рядов
Дипломная работа, Программирование
Выполнил: EkaterinaKonstantinovna
2240
Моделирование временных рядов
Лабораторная работа, Высшая математика
Выполнил: KatyaKs
200

Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.

 
4.74
Mirasue
Работаю в сфере контрольных работ больше 6-ти лет. Есть своя команда по выполнению контрольных работ