Зависимость между показателями X и Y приведена в таблице Х 12 15 16 19 17 20 24 25 28 Y 20 27 30 41 45 51 53 55 61 1

Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 1)
x y x2 y2 x • y
12 20 144 400 240
15 27 225 729 405
16 30 256 900 480
19 41 361 1681 779
17 45 289 2025 765
20 51 400 2601 1020
24 53 576 2809 1272
25 55 625 3025 1375
28 61 784 3721 1708
176 383 3660 17891 8044
1. Параметры уравнения регрессии.
Выборочные средние.
EQ xto(x) = f(∑xi;n) = f(176;9) = 19.56
EQ xto(y) = f(∑yi;n) = f(383;9) = 42.56
EQ xto(xy) = f(∑xiyi;n) = f(8044;9) = 893.78
Выборочные дисперсии:
EQ S2(x) = f(∑x2i;n) – xto(x)2 = f(3660;9) – 19.562 = 24.25
EQ S2(y) = f(∑y2i;n) – xto(y)2 = f(17891;9) – 42.562 = 176.91
Среднеквадратическое отклонение
EQ S(x) = r(S2(x)) = r(24.25) = 4.924
EQ S(y) = r(S2(y)) = r(176.91) = 13.301
Коэффициент корреляции b можно находить по формуле, не решая систему непосредственно:
EQ b = f(xto(x • y)-xto(x) • xto(y);S2(x)) = f(893.78-19.56 • 42.56;24.25) = 2.5397
1.1. Коэффициент корреляции
Ковариация.
EQ cov(x,y) = xto(x • y) – xto(x) • xto(y) = 893.78 – 19.56 • 42.56 = 61.58
Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:
EQ rxy = f(xto(x • y) -xt…