На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
3.2 Постройте предполагаемый теоретический закон распределения в виде ряда распределения. Для расчета вероятностей рекомендуется использовать встроенные функции MS Excel (см. п. 2.5).
3.3 Постройте на одной диаграмме многоугольник теоретического распределения и полигон относительных частот. Сделайте предварительный вывод о соответствии теоретического и эмпирического законов распределения.
4 Проверьте гипотезу о соответствии наблюдаемых значений случайной величины предполагаемому закону распределения, параметры которого оценены в задании 3:
4.1 Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезы.
4.2 Рассчитайте теоретические частоты, используя значения вероятностей, рассчитанные в задании 3.2. Выполните другие промежуточные расчеты, на основании которых рассчитайте критерий согласия Пирсона.
4.3 Определите критическую точку при уровне значимости, указанном в варианте исходных данных (п. 4).
4.4 Сделайте статистический вывод.
На предприятии изучаются повреждения изготовленных изделий при транспортировке на склад. Случайная величина Х – количество поврежденных изделий.
Имеются данные наблюдений количества поврежденных изделий в 50 транспортируемых партиях:
2, 0, 1, 4, 0, 1, 2, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 3, 0, 2, 2, 0, 0, 3, 1, 0, 0, 1, 5, 2, 0, 1, 1, 0, 1, 3, 2.
Предполагается, что случайная величина Х подчинена биномиальному закону распределения. Известно, что в каждой транспортируемой партии содержится 50 изделий. Проверьте гипотезу о соответствии наблюдений предполагаемому закону распределения при уровне значимости 0,1.
Часть выполненной работы
Определим статистические числовые характеристики случайной величины Х (количество поврежденных изделий), используя статистический ряд:
xi 0 1 2 3 4 5
ni
18 19 8 3 1 1
Рассчитаем выборочное среднее по формуле
Объем выборки n = 50, значит:
1,06
Выводы:
среднее количество поврежденных изделий по данным выборочного исследова…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.