На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Часть выполненной работы
Для оценки качества параметров уравнения построим расчетную таблицу (табл. 2)
t y y(t) (y-ycp)2 (y-y(t))2 (t-tp)2
1 21 26 183.29 25 36
2 25 27.42 90.98 5.87 25
3 19 28.85 241.44 96.95 16
4 32 30.27 6.44 3 9
5 36 31.69 2.14 18.56 4
6 39 33.12 19.91 34.63 1
7 39 34.54 19.91 19.91 0
8 43 35.96 71.6 49.54 1
9 42 37.38 55.67 21.3 4
10 41 38.81 41.75 4.81 9
11 37 40.23 6.06 10.44 16
12 55 41.65 418.67 178.12 25
13 20 43.08 211.37 532.54 36
449 1369.23 1000.65 182
Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
Стандартная ошибка уравнения.
EQ Sy = r( f(∑(yi – yt2);n – m – 1))
где m = 1 – количество влияющих факторов в модели тренда.
EQ Sy = r(f(1000.65;11)) = 9.54
Точечный прогноз, t = 14(февраль): y(14) = 1.42*14 + 24.58 = 44.5
Точечный прогноз, t = 15(март): y(15) = 1.42*15 + 24.58 = 45.92
Точечный прогноз, t = 15(апрель): y(15) = 1.42*15 + 24.58 = 45.92
Экспоненциальное сглаживание. Экспоненциальная средняя вычисляется по рекуррентной формуле:
St = α*Yt + (1- α)St-1
где St – значение экспоненциальной средней в момент t;
St-1 – значение экспоненциальной средней в момент (t = 1);
Что касается начального параметра S0, то в задачах его берут или равным значению первого уровня ряда у1, или равным средней арифметической нескольких первых членов ряда.
Yt – значение экспоненциального процесса в момент t;
α – вес t-ого значения ряда динамики (или параметр сглаживания).
Последовательное применение формулы дает возможность вычислить экспоненциальную среднюю через значения всех уровней данного ряда динамики.
Наиболее важной характеристикой в этой модели является α, по величине которой практически и осуществляется прогноз. Чем значение этого параметра ближе к 1, тем больше при прогнозе учитывается влияние последних уровней ряда динамики.
Если α близко к 0, то веса, по которым взвешиваются уровни ряда динамики убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все прошлые уровни ряда.
В специальной литературе отмечается, что обычно на практике …
Купить уже готовую работу
Имеются данные о выручке (у млн руб ) предприятия «АВС» за последние десять лет
Контрольная работа, Эконометрика
Выполнил: vladmozdok
110
100 тыс руб Период вложения средств четыре года С пятого года существования фирмы реализация продукц
Контрольная работа, Инвестиции
Выполнил: vladmozdok
80
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.