На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Методом скользящей средней (интервал сглаживания 3) спрогнозировать для 3 периодов вперед уровень безработицы и определить ошибку прогноза.
Месяц Ур.безработицы, % Месяц Ур.б/р, % Месяц Ур.б/р, % Месяц Ур.б/ри, %
Янв. 5,0 Апр. 5,0 Июль 4,7 Окт. 5,2
Фев. 4,8 Май 5,3 Авг. 4,9 Ноя. 5,1
Март 4,7 Июнь 4,7 Сент. 4,9 Дек. 4,9
На странице представлен фрагмент работы. Его можно использовать, как базу для подготовки.
Часть выполненной работы
прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
уt+1 – прогнозируемый показатель;
mt-1 – скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
уt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
уt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Уянварь = 5,07 + 1/3 * (4,9 – 5,1) = 5,0
Определяем скользящую среднюю m для декабря.
mдекабрь = (Уноябрь + Удекабрь + Уянварь) / 3 = (5,1 + 4,9 + 5,0) / 3 = 5,0
Строим прогноз на февраль.
Уфевраль = 5,0 + 1/3 * (5,0 – 4,9) = 4,97
Определяем скользящую среднюю m для января.
m = (Удекабрь + Уянварь + Уфевраль) / 3 = (4,9 + 5,0 + 4,97) / 3 = 4,96
Строим прогноз на март
Умарт = 4,96 + 1/3 (4,97 – 5,0) = 4,95
Результаты расчетов заносим в таблицу.
Месяцы Уровень безработицы, % Скользящая средняя, m, % Расчет средней относительной ошиб…
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
уt+1 – прогнозируемый показатель;
mt-1 – скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
уt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
уt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Уянварь = 5,07 + 1/3 * (4,9 – 5,1) = 5,0
Определяем скользящую среднюю m для декабря.
mдекабрь = (Уноябрь + Удекабрь + Уянварь) / 3 = (5,1 + 4,9 + 5,0) / 3 = 5,0
Строим прогноз на февраль.
Уфевраль = 5,0 + 1/3 * (5,0 – 4,9) = 4,97
Определяем скользящую среднюю m для января.
m = (Удекабрь + Уянварь + Уфевраль) / 3 = (4,9 + 5,0 + 4,97) / 3 = 4,96
Строим прогноз на март
Умарт = 4,96 + 1/3 (4,97 – 5,0) = 4,95
Результаты расчетов заносим в таблицу.
Месяцы Уровень безработицы, % Скользящая средняя, m, % Расчет средней относительной ошиб…
Купить уже готовую работу
Анализ платежеспособности и диагностика риска банкротства организации
Контрольная работа, Экономика
Выполнил: Napishuna5
34
Для объяснения изменения ВНП за 10 лет строится регрессионная модель с объясняющими переменными – по
Контрольная работа, Эконометрика
Выполнил: vladmozdok
110
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
4.86 
Law74
Занимаюсь написанием студенческих работ. Выполняю: контрольные; задачи; практики
курсовые и выпускные квалификационные работы работы; магистерские диссертаций.
Успешные защиты и отличные отзывы.----Диплом с отличием.
