На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
При изучении зависимости производительности труда от коэффициента сменности рабочих группы предприятий получены следующие данные:
Номер предприятия
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Производительность труда, шт./час 20 18 21 21 1 19 10,5 10,2 11,0 9,7
Коэффициент сменности 1,54 1,42 1,51 1,50 1,03 1,37 1,28 1,26 1,30 1,20
Исчислите:
коэффициент линейной корреляции;
коэффициент ранговой корреляции;
коэффициент знаков;
корреляционное отношение.
Что можно сказать о направлении связи, ее форме? Постройте поле корреляции.
Часть выполненной работы
X Y ранг X, dx ранг Y, dy
20 1.54 8 10
18 1.42 6 7
21 1.51 9 9
21 1.5 10 8
1 1.03 1 1
19 1.37 7 6
10.5 1.28 4 4
10.2 1.26 3 3
11 1.3 5 5
9.7 1.2 2 2
Матрица рангов.
ранг X, dx ранг Y, dy (dx – dy)2
8 10 4
6 7 1
9 9 0
10 8 4
1 1 0
7 6 1
4 4 0
3 3 0
5 5 0
2 2 0
55 55 10
Проверка правильности составления матрицы на основе исчисления контрольной суммы:
EQ ∑xij = f((1+n)n;2) = f((1+10)10;2) = 55
Сумма по столбцам матрицы равны между собой и контрольной суммы, значит, матрица составлена правильно.
По формуле вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
EQ p = 1 – 6f(∑d2;n3-n)
EQ p = 1 – 6f(10;103 – 10) = 0.94
Связь между признаком Y и фактором X сильная и прямая
коэффициент знаков;
Коэффициент корреляции знаков.
Коэффициент корреляции знаков, или коэффициент Фехнера, основан на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от соответствующих средних. Вычисляется он следующим образом:
EQ Kф = f(na – nb;na + nb)
где na – число совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней; nb – число несовпадений.
Коэффициент Фехнера может принимать значения от –1 до +1. Kф = 1 свидетельствует о возможном наличии прямой связи, Kф = -1 свидетельствует о возможном наличии обратной связи.
Рассмотрим на примере расчет коэффициента Фехнера по данным, приведенным в таблице:
Средние значения:
EQ xto(x) = f(∑xi;n) = f(141.4;10) = 14.14EQ xto(y) = f(∑yi;n) = f(13.41;10) = 1.34
Xi Yi Знаки отклонений от средней X Знаки отклонений от ср…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
