На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Случайная величина X является средним арифметическим независимых и одинаково распределенных случайных величин, дисперсия каждой из которых равна 5. Сколько нужно взять таких величин, чтобы случайная величина X с вероятностью, не меньшей 0,9973, отклонялась от своего математического ожидания не более, чем на 0,01?
На странице представлен фрагмент работы. Его можно использовать, как базу для подготовки.
Часть выполненной работы
биномиальное распределение, а дисперсия каждой из случайных величин равна 5, то
DX=npqn=5, откуда pq=5.
Тогда
PX-M(X)< 0,01≈2Ф0,01∙n5.
Находим:
2…
DX=npqn=5, откуда pq=5.
Тогда
PX-M(X)< 0,01≈2Ф0,01∙n5.
Находим:
2…
Купить уже готовую работу
№ 8 Задана непрерывная случайная величина X с помощью плотности распределения вероятностей f(x)
Решение задач, Теория вероятностей
Выполнил: vladmozdok
50
Пусть выборка A наблюденные значения случайной величины ξ1 а такое же число первых элементов выбор
Решение задач, Теория вероятностей
Выполнил: vladmozdok
100
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
5.0 
user575492
Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские диссертации, рефераты, контрольные) уже много лет. Качество работ гарантирую.
