На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Вариант 23
На основании полученных измерений величин X и Y написать уравнение линейной регрессии , найти выборочный коэффициент корреляции r.
X Y
34,5 69,1
36,2 73,2
37,0 45,4
37,6 35,7
38,4 48,8
40,5 33,4
43,8 48,7
44,6 36,8
47,5 40,2
48,9 35,5
50,1 20,1
52,6 27,9
56,5 16,5
60,0 14,6
65,8 30,5
Построить поле корреляции. Сделать выводы.
Часть выполненной работы
σy2=1nxi2-x2=11569,12+73,22+45,42+35,72+48,82+33,42+48,72+36,82+40,22+35,52+20,12+27,92+16,52+14,62+30,52-38,432=115∙26166-1476,61=267,79;
Средние квадратические отклонения:
σx=σx2=82,86=9,01.
σy=σy2=267,79=17,86;
Ковариация:
covX, Y=1nxi∙yi-x∙y=11534,5∙69,1+36,2∙73,2+37∙45,4+37,6∙35,7+38,4∙48,8+40,5∙33,4+43,8∙48,7+44,6∙36,8+47,5∙40,2+48,9∙35,5+50,1∙20,1+52,6∙27,9+56,5∙16,5+60∙14,6++65,8∙30,5-46,27∙38,43=115…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
