Применение регрессионного и корреляционнного анализа для выявления причинно-следственных связей в педагогике

1.1. Корреляционный анализ
Большинство социальных и экономических явлений имеют причинно-следственные связи. При их анализе необходимо учитывать фактор случайности, который присущ любым явлениям. При анализе социально-экономических процессов сначала устанавливаются их существенные причины, которые выражают в количественной форме, а затем – второстепенные, которые рассматриваются в одном комплексе.
Для того чтобы обнаружить связь между явлениями, измерить ее тесноту и определить направление, используют корреляционный анализ. Математическая модель строится на основе регрессионного анализа, с помощью которого можно определить, какой процесс является причиной, а какой следствием. В основе различных видов корреляций и регрессий лежат разные типы причинно-следственных связей, которые можно представить следующим образом:
1. Причинные связи между двумя явлениями, одно из которых является причиной, а другое – следствием;
2. Причинные связи, которые взаимодействуют между собой, т.е.
…

1.2. Регрессионный анализ
Понятия регрессии и корреляции связаны между собой. С помощью корреляционного анализа нельзя определить, какое явление можно считать причиной, а какое – следствием. Он позволяет только определить тесноту и направление взаимосвязи между переменными. Регрессионный анализ позволяет определить вид математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными. Использование этих методов дает возможность устанавливать причинные соотношения между процессами и определять наличие или отсутствие связей.
Регрессия – это односторонняя стохастическая зависимость. Она устанавливает зависимость между случайными переменными. Существует несколько видов регрессии (таблица 1.2.1).
Первой задачей регрессионного анализа является установление формы зависимости. Выделяют положительные линейные и нелинейные связи и отрицательные линейные и нелинейные связи 13.
Положительная линейная регрессия отражается в равномерном росте функции.
…

2.1. Анализ применения регрессионного и корреляционного анализа в педагогике
Изучение всех социально-экономических явлений в условиях современной реальности тесно связано с использованием различных наук, особенно математики и статистики. Это связано с тем, что статистические и математические методы представляют собой всеобъемлющий набор разнообразных методов и приемов, которые позволяют детально и всесторонне проанализировать первичную информацию, представленную в математической форме об исследуемом объекте.
Популярным методом анализа и прогнозирования эволюции социально-экономических явлений, тесно связанных с математически выраженными показателями, являются классические методы стохастического моделирования: корреляционный и регрессионный анализы. Они основаны на исследовании нескольких предположительно взаимосвязанных явлений. То есть предполагается, что существуют причинно-следственные связи, когда изменение одной переменной (фактора) приводит к изменению другой (результат).
…

2.2. Роль и место регрессионного и корреляционного анализа в педагогических исследованиях
Интерес педагогов к использованию в исследованиях корреляционного и регрессионного анализа из года в год продолжает расти. Связано это, в том числе, с необходимостью обработки и анализом информации, которая представлена в базах данных образовательных учреждений и архивах. Особенностью работы с данными в гуманитарных сферах, является то, что большинство зависимостей в психологии и педагогике имеют характер не функциональной, а статистической связи. В статистической связи между двумя элементами есть элементы случайности, поэтому она проявляется как тенденция.
Методами педагогического исследования называют совокупность приемов и операций, направленных на изучение педагогических явлений и решение разнообразных научно-педагогических проблем.
…

Заключение

Подведём итоги исследования.
Корреляционный анализ – это совокупность основанных на математической теории корреляции методов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками или факторами.
Корреляционно-регрессионный анализ состоит из следующих этапов:
• изучение качественных характеристик, исследуемого объекта;
• построение модели связи;
• проверка построенной модели на адекватность и расчёт данных;
• анализ полученных результатов и их интерпретация с учётом специфики исследуемого объекта.
Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) статистической связи, вторая исследует ее форму. И корреляция, и регрессия служат для установления соотношений между явлениями и для определения наличия или отсутствия связи между ними.
…