На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Задача: разработать программу для расчета увлажнения нарезных батонов.
Шаги решения:
1. Запросить у пользователя температуру парогазовой среды (ts) в градусах Цельсия и относительную влажность (Φs) в процентах. Сохранить эти значения в соответствующих переменных.
2. Запросить у пользователя время увлажнения парогазовой среды (τuvl) в минутах и время выпечки (τvip) также в минутах. Сохранить эти значения в соответствующих переменных.
3. Рассчитать количество влаги, которое будет передано на поверхность батонов за время увлажнения. Для этого умножить относительную влажность (Φs) на насыщенное парогазовую среду значение влажности при заданной температуре (ts). Результат сохранить в переменную Quvl.
4. Рассчитать количество влаги, которое будет передано на поверхность батонов за время выпечки. Для этого умножить количество влаги, которое перешло на поверхность батонов за время увлажнения (Quvl), на отношение времени выпечки (τvip) к времени увлажнения (τuvl). Результат сохранить в переменную Qvip.
5. Вывести результаты расчетов на экран.
Примерно так может выглядеть программа на языке Python:
“`python
# Шаг 1
ts = float(input(“Введите температуру парогазовой среды (в °C): “))
Φs = float(input(“Введите относительную влажность парогазовой среды (в %): “))
# Шаг 2
τuvl = float(input(“Введите время увлажнения (в минутах): “))
τvip = float(input(“Введите время выпечки (в минутах): “))
# Шаг 3
Quvl = Φs * насыщенное_значение_влажности(ts)
# Шаг 4
Qvip = Quvl * (τvip / τuvl)
# Шаг 5
print(“Количество влаги за время увлажнения: “, Quvl)
print(“Количество влаги за время выпечки: “, Qvip)
“`
Обратите внимание, что функция “насыщенное_значение_влажности” не определена в данном коде и должна быть реализована отдельно, в зависимости от используемой формулы.
