На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Алисе и Мерей рассадить учеников по кабинету согласно правилам академической честности. Для этого можно использовать алгоритм обратного хода (backtracking).
Шаги решения:
1. Считать значения m и n (количество рядов и количество столов).
2. Создать двумерный массив размером m x n, представляющий кабинет. Заполнить его нулями, чтобы указать, что все столы пока пусты.
3. Вызвать рекурсивную функцию, которая будет пытаться рассадить ученика на каждый свободный стол, начиная с первого ряда и первого стола.
4. В рекурсивной функции:
4.1. Проверить, если все ученики уже рассажены, то вывести текущую конфигурацию кабинета и вернуться.
4.2. Если текущий стол занят, перейти к следующему столу и вызвать рекурсивную функцию снова.
4.3. Если текущий стол свободен, проверить, что соседние столы (справа, слева, сверху и снизу) также свободны.
4.3.1. Если все соседние столы свободны, пометить текущий стол как занятый и вызвать рекурсивную функцию снова для следующего ученика.
5. Если рекурсивная функция завершилась без результата (невозможно рассадить ученика на текущем столе), вернуться на предыдущий шаг и попробовать другой вариант.
6. После завершения рекурсивной функции, вывести сообщение о невозможности рассадить всех учеников.
Алгоритм обратного хода будет перебирать все возможные комбинации рассадки учеников с использованием рекурсии. Идея заключается в том, чтобы пробовать разместить каждого ученика на каждом свободном столе с проверкой академической честности перед этим. Если выбранное место не удовлетворяет правилам, алгоритм переходит к другому варианту, пока не будет найдено решение или все возможные комбинации будут просмотрены.
