Оптимизируй код if __name__ == ‘__main__’: n = int(input()) a = [int(input()) for i in range(n)] count = [0] * 100000 for i in a: count[i] += 1 ans_s = 0 ans_k = 0 k = 0 for i in range(100000 – 1, -1, -1): k += count[i] if k * i > ans_k * ans_s: ans_k = k ans_s = i print(ans_k, ans_s)

Данный код выполняет следующую задачу: считывает число `n`, затем `n` целых чисел `a[i]`. Затем для каждого числа `a[i]` увеличивает счетчик `count[a[i]]`. После этого находит самую большую пару чисел `ans_k` и `ans_s`, такую что `ans_k` умноженное на `ans_s` будет максимальным из всех возможных комбинаций (где `ans_k` – количество повторений числа, `ans_s` – само число). Затем выводит полученные `ans_k` и `ans_s`.

Для оптимизации данного кода можно воспользоваться следующими шагами:

1. Вместо создания массива `count` размером `100000` достаточно создать список `count` размером `n + 1`, так как элементы списка `a` все равно не превышают `n`.
2. Удалить лишний цикл `for i in range(100000 – 1, -1, -1)`, так как значение `n` уже известно и следовательно нет необходимости идти по всем числам из этого диапазона. Вместо этого можно просто использовать количество элементов списка `count`.
3. Вместо использования одной переменной `k` для подсчета суммы итераций, можно использовать две переменные `max_k` и `max_s` для хранения максимальной пары.
4. Изменить способ нахождения максимальной пары, чтобы не сравнивать каждую пару чисел, а использовать условные операторы для обновления `max_k` и `max_s` только в случае, когда найдена новая самая большая пара.

Переписанный код с учетом указанных оптимизаций будет выглядеть следующим образом:

“`python
if __name__ == ‘__main__’:
n = int(input())
a = [int(input()) for _ in range(n)]
count = [0] * (n + 1)

for i in a:
count[i] += 1

max_k = 0
max_s = 0

for i in range(1, n + 1):
if count[i] * i > max_k * max_s:
max_k = count[i]
max_s = i

print(max_k, max_s)
“`

Таким образом, мы избавились от лишних итераций и усложнений, что должно привести к более эффективному выполнению программы.