На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Для решения данной задачи можно использовать функцию `map` вместе с лямбда-выражением.
Шаги решения:
1. Заданные множества должны быть одинаковой длины, поэтому сначала проверяем эту условие. Если длины множеств не совпадают, выводим сообщение об ошибке.
2. Используя функцию `map`, применяем лямбда-выражение к парам элементов двух множеств.
Лямбда-выражение принимает два аргумента – элементы из двух множеств, и возвращает их сумму.
3. Результат работы функции `map` – итерируемый объект. Чтобы получить список сумм, преобразуем его в список с помощью функции `list`.
4. Возвращаем полученный список сумм.
Пример реализации на языке Python:
“`python
def sum_of_pairs(set1, set2):
if len(set1) != len(set2): # проверяем длины множеств
raise ValueError(“The sets must have the same length.”) # выбрасываем исключение, если длины не совпадают
sums = list(map(lambda x, y: x + y, set1, set2)) # суммируем попарные элементы двух множеств
return sums # возвращаем список сумм
“`
Пример использования:
“`python
set1 = [1, 2, 3]
set2 = [4, 5, 6]
result = sum_of_pairs(set1, set2)
print(result) # Output: [5, 7, 9]
“`
В этом примере множества `set1` и `set2` имеют одинаковую длину, поэтому функция `sum_of_pairs` возвращает список `[5, 7, 9]`, который содержит попарные суммы этих множеств: 1+4, 2+5, 3+6.
