В исходной таблице два столбца с названиями name и score. Напишите программный код, который преобразует исходную таблицу следующим образом: Необходимо удалить те строки, у которых отсутствуют данные в первом столбце (name). Отсутствующие значения во втором столбце (score) необходимо заменить средним по данному столбцу. Результат необходимо сохранить в файл output.csv

Шаги решения:

1. Открываем исходный файл с таблицей для чтения.
2. Создаем новый файл с именем “output.csv” для записи результата.
3. Читаем исходный файл построчно.
4. Проверяем, есть ли данные в первом столбце (name).
5. Если данные отсутствуют, пропускаем эту строку.
6. Если данные присутствуют, получаем значение второго столбца (score).
7. Если значение второго столбца пусто, сохраняем его в отдельную переменную для последующей замены средним значением.
8. Записываем строку в новый файл.
9. После окончания чтения и записи данных, закрываем оба файла.
10. Если были строки с пустыми значениями во втором столбце, находим среднее значение для столбца score.
11. Открываем исходный файл еще раз для записи.
12. Читаем новый файл с результатом построчно.
13. В случае, если значение второго столбца пусто, заменяем его средним значением.
14. Записываем строку в исходный файл.
15. По окончанию, закрываем оба файла.

Программный код на языке Python:

“`python
import csv
import statistics

# Чтение исходного файла
with open(‘input.csv’, ‘r’) as input_file:
reader = csv.reader(input_file)
rows = list(reader) # Преобразуем в список строк

# Фильтрация исходных данных
filtered_rows = [row for row in rows if row[0] != ”]
scores = []
for row in filtered_rows:
if row[1] == ”:
scores.append(None)
else:
scores.append(float(row[1]))

# Запись результата в файл
with open(‘output.csv’, ‘w’, newline=”) as output_file:
writer = csv.writer(output_file)
writer.writerows(filtered_rows)

# Если есть строки с пустыми значениями score
if None in scores:
average_score = statistics.mean([score for score in scores if score is not None])

# Замена пустых значений score и запись в исходный файл
with open(‘output.csv’, ‘r’) as output_file:
with open(‘input.csv’, ‘w’, newline=”) as input_file:
reader = csv.reader(output_file)
writer = csv.writer(input_file)
for row in reader:
if row[1] == ”:
row[1] = average_score
writer.writerow(row)
“`

Примечание:

– Предполагается, что исходный файл называется “input.csv” и находится в том же каталоге, что и исполняемый код.
– Если нет строк с отсутствующими значениями name, то второй блок с обработкой score можно опустить.