Top.Mail.Ru

Рассмотрим данную задачу как задачу линейного программирования.

Пусть x – площадь, выделенная под зерновые (в га), y – площадь, выделенная под картофель (в га).

Тогда целевая функция, которую мы хотим максимизировать, будет выглядеть следующим образом:

Прибыль = (25 ц/га * 120 т/ц – 5 чел.дня/га * 1200 чел.дней/год) * x + (200 ц/га * 400 т/га – 25 чел.дня/га * 1200 чел.дней/год) * y

Теперь определим ограничения:

1) Общая площадь не должна превышать 100 га: x + y ≤ 100

2) Общее количество человеко-дней труда не должно превышать 1100: 5x + 25y ≤ 1100

3) Выведем еще два неотрицательных условия: x ≥ 0, y ≥ 0

Таким образом, получаем задачу линейного программирования с целевой функцией и ограничениями.

Для ее решения можно использовать методы линейного программирования, например, симплекс-метод. Найденное решение будет оптимальным планом посевных площадей, при котором достигается максимальная прибыль.

Итак, шаги решения:
1) Запишем целевую функцию, ограничения и неотрицательные условия задачи.
2) Применим метод линейного программирования (например, симплекс-метод) для решения задачи.
3) Получим оптимальное решение, которое означает оптимальный план посевных площадей для получения максимальной прибыли.

Если необходимо, можно также провести анализ чувствительности задачи, чтобы узнать, насколько изменение параметров (урожайности, затрат труда и т.д.) может повлиять на оптимальное решение.

   
[metform form_id="1136"]