На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
1.По предприятиям своего варианта (табл.4) составить простую (перечневую) таблицу с графами: номер предприятия, степень автоматизации.
2.Проверить однородность совокупности по степени автоматизации. Если совокупность окажется неоднородной, то используя правило «трёх сигм» исключить резко выделяющиеся единицы совокупности из дальнейшего анализа.
3.Построить ряд распределения предприятий по величине степени автоматизации с 4 равными интервалами. Охарактеризовать построенный ряд, используя показатели:
– центра распределения(средняя арифметическая, медиана и мода);
– колеблемость признака и формы распределения (размах вариации; среднее линейное и квадратическое отклонение; дисперсия; квартили и квартильное отклонение; коэффициент осцилляции и вариации) ;
– формы распределения (показатели асимметрии и эксцесса ,а также их ошибку)
4.Определить дисперсию средней выработки на одного работника по каждой группе, среднюю из внутригрупповых дисперсий и межгрупповую дисперсию. На основе рассчитанных показателей определить эмпирический коэффициент детерминации.
5.Определить эмпирическое корреляционное отношение – охарактеризовать тесноту корреляционной связи между степенью автоматизации и выработкой на одного работника.
6.Предпологая, что данная совокупность представляет 10 %-ю простую, случайную выборку определить:
средний размер автоматизации процесса для всех предприятий, гарантируя результат с доверительной вероятностью 0,954;
долю предприятий в генеральной совокупности с величиной уровня автоматизации, превышающей среднее значение уровня автоматизации, гарантирую результат с доверительной вероятностью 0,997
7.Сделайте выводы
Показатели степени автоматизации производственного процесса и производительности труда
Исходные данные Таблица 5.1
№ предприятия Степень автоматизации Выработка 1 работника,тыс.руб. № предприятия Степень автоматизации Выработка 1 работника,тыс.руб.
4. 18 19 25 19 21
5. 24 29 26 15 9
6. 20 22 27 24 30
7. 27 35 28 17 19
8. 33 47 29 28 39
9. 39 50 30 39 49
10. 28 40 31 23 24
11. 30 45 32 18 20
12. 18 20 33 39 50
13. 17 19 34 40 49
14. 20 21 35 18 20
15. 23 24 36 44 52
16. 28 42 37 20 26
17. 27 36 38 39 25
18. 30 45 39 20 50
19. 39 51 40 40 51
20. 18 20 41 27 34
21. 40 50 42 44 56
22. 20 24 43 50 61
23. 15 11 44 22 26
24 20 24
Часть выполненной работы
где – нижняя граница интервала, в котором находится первая квартиль,
– накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, в котором находится первая квартиль,
– величина интервала,
– частота интервала, в котором находится первая квартиль,
Таким же образом определяются Q3:
Подставим исходные данные в формулы первой и третьей квартилей, вторая квартиль совпадает со значением медианы:
Квартильное отклонение определим по формуле:
Коэффициент осцилляции:
Коэффициент вариации:
Коэффициент вариации менее 33 %, значит, среднее значение надежное и совокупность однородная.
Показатель асимметрии:
Показатель эксцесса
Для расчета показателей составим вспомогательную таблицу
Расчетная таблицаТаблица 5.6
Группы Степень автоматизации Число предприятий, f Середина интервала, х
I 15 – 23,75 19 19,375 -7,896 -9353,518 73855,384
II 23,75 – 32,5 10 28,125 0,854 6,228 5,319
III 32,5 – 41,25 9 36,875 9,604 7972,581 76568,672
IV 41,25 – 50 3 45,625 18,354 18548,698 340442,808
Всего: – 41 – – 17173,989 490872,183
Тогда,
Так как величина показателя асимметрии положительна, следовательно, речь идёт о правосторонней асимметрии.
Так как , то распределение является плосковершинным.
Определим ошибки репрезентативности асимметрии и эксцесса:
Поскольку оба показателя не превышают в 3 раза свою собственную ошибку репре…
