1. Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными X и Y.
2. Найти параметры линейного уравнения регрессии. Поясните экономический смысл выборочного коэффициента регрессии.
3. Найти коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи на основе таблицы Чеддока.
4. Найти коэффициент детерминации R2.
5. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии на уровне 0,05, используя F-статистику.
6. Полученное уравнение регрессии изобразить графически. Сделать вывод о качестве построенной модели.
7. вычислить прогнозируемое значение Ŷ0 при прогнозном значении x0 составляющим 130 % от среднего уровня x
4. Для 10 магазинов, принадлежащих одному торговому предприятию, зафиксирована величина годового товарооборота Y (млн. руб.) и величина торговой площади Х (тыс. м2). Данные представлены в таблице
х i 0,20 0,34 0,55 0,50 0,78 0,90 0,94 1,20 1,30 1,12
y i 20,06 38,00 41,00 41,83 56,56 68,00 75,31 89,00 91,15 91,50
Часть выполненной работы
Наблюдаемое значение критерия Фишера вычисляется по формуле:
Fн…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут .
