Имеются данные о размере прибыли и суммах, выделяемых на приобретение ценных бумаг, по 20 предприятиям отрасли:
Исходные данные Таблица 6.1
№ п/п Нераспределенная прибыль, млн. руб. Приобретено ценных бумаг, млн. руб.
1 68,4 15,3
2 67,3 9,2
3 57,3 5,4
4 55,3 7,7
5 52,9 4,4
6 51,5 3,1
7 48,8 3,6
8 42,1 3,8
9 44,8 12,0
10 33,1 4,0
11 30,1 3,7
12 27,1 1,8
13 24,3 2,7
14 21,9 1,9
15 19,7 2,4
16 19,2 2,3
17 65,0 4,5
18 36,1 5,6
19 25,3 2,4
20 70,1 13,3
Итого 860,3 109,1
На основе соответствующих данных:
Сформулировать задачу изучения взаимосвязи признаков, обосновать выбор признака – фактора и признака – результата.
Рассчитать средние значения и показатели вариации для признака – фактора и признака – результата.
Построить поле корреляции.
Провести аналитическую группировку по признаку – фактору, выделив 3 – 4 группы. Для каждой группы рассчитать среднее значение признака – результата.
Нанести на поле корреляции эмпирическую линию регрессии, построенную по групповым средним значениям признака фактора и признака результата.
Сформулировать гипотезу о наличии связи, её форме, направлении и тесноте.
Рассчитать показатели силы связи для каждой группы. Сделать выводы об изменении интенсивности влияния фактора на результат. В случае линейной связи рассчитать средний показатель силы связи для совокупности в целом.
Рассчитать внутригрупповые дисперсии, среднюю из внутригрупповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию. Проверить правило сложения сложения дисперсий.
Рассчитать показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, коэффициент детерминации. Сделать выводы о роли изучаемого фактора в общем комплексе условий и причин, влияющих на результат.
Проанализировать зависимость фактора и результата методом парной регрессии и корреляции. Построить линейное уравнение регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения.
Оценить тесноту связи с помощью парного линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Интерпретировать их значения.
Проверить статистическую значимость уравнения с помощью F – критерия.
Сравнить показатели силы и тесноты связи, рассчитанные по результатам аналитической группировки и методом регрессии и корреляции. Сделать вывод о линейном или нелинейном характере связи.
Часть выполненной работы
2).
Рис. 2
По расположению точек на корреляционном поле полагаем, что зависимость между X и Y (Y/Х=х) – линейная.
Определим дисперсию средней суммы приобретенных ценных бумаг по каждой группе, среднюю из внутригрупповых дисперсий и межгрупповую дисперсию.
млн. руб.
млн. руб.
млн. руб.
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
млн. руб.
Межгрупповая дисперсия
Общая дисперсия
млн. руб.
Эмпирический коэффициент детерминации:
или 79,5 %.
Это означает, что на 79,5 % вариация суммы приобретенных ценных бумаг обусловлена различиями в нераспределенной прибыли, а на 20,5 % – влиянием прочих факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение показывает тесноту связи между группировочным и результативными признаками. Рассчитывается как корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации:
Это свидетельствует о тесной связи между суммой приобретенных ценных бумаг и нераспределенной прибылью на предприятия.
Оценим тесноту связи с помощью парного линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации.
,
где Х – объясняющая переменная,
– оценка условного математического ожидания,
a и b – оценки параметров уравнения регрессии.
Для упорядочения вычислений a и b по МНК построим следующую таблицу.
Расчётная таблицаТаблица 6.3
i
1 68,4 15,3 4678,56 1046,52 234,09 9,62188
2 67,3 9,2 4529,29 6…
Купить уже готовую работу
Особенности бухгалтерского учёта доходных вложений в материальные ценности
Курсовая работа, Бухгалтерский учет и аудит
Выполнил: EkaterinaKonstantinovna
660
Прогнозирование стоимости компании на основе оценки приведенной стоимости денежных потоков
Курсовая работа, Финансовый менеджмент
Выполнил: Оксана659
400
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут .