На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Номер
региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 83 137
2 88 142
3 75 128
4 89 140
5 85 133
6 79 153
7 81 142
8 97 154
9 79 132
10 90 150
11 84 132
12 112 166
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
Часть выполненной работы
3. Оценим статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Значимость построенной модели докажем с помощью критерия Фишера. Для этого считаем F статистику:
Находим критическое значение статистики Фишера из статистических таблиц:
.
Поскольку фактическое значение F > , то коэффициент детерминации статистически значим. Следовательно, с 95% вероятностью можно сказать, что построенная модель значима.
Проверим значимость параметров модели с помощью критерия Стьюдента.
tкрит (n-m-1;α/2) = (10;0,025) = 2,228
EQ tb = f(b;Sb)
где Sb – ста…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
