На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии .
2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Определить среднюю ошибку аппроксимации.
6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат.
7. Выполнить точечный и интервальный прогноз результативного признака при увеличении объясняющего признака на 25% от его среднего значения (достоверность прогноза 95%).
8. На одной диаграмме изобразить поле корреляции исходных данных и прямую регрессии.
Вариант 8
x– качество земли, баллы;
y– урожайность, ц/га.
x 35 37 38 39 40 41 42 44
y 23 23,3 24 24,5 24,2 25 27 28
Часть выполненной работы
Наблюдаемое значение критерия Фишера вычисляется по формуле:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k1=1 и k2=8-2=6 составляет Fтабл=5,99.
Fфакт=40,99>Fтабл=5,99, наблюдаемое значение критерия Фишера превосходит табличное. Таким образом, нулевая гипотеза о статистической незначимости уравнения регрессии отклоняется на уровне 0,05 и принимается конкурирующая гипотеза Н1 , т.е. признается статистическая значимость уравнения регрессии.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t-статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей.
Табличное значение t-критерия для числа степеней свободы df=n-2=8-2=6 и α=0,05 составит tтабл=2,4469
Определим случайные ошибки ma, mb, mr
Тогда
Фактические значения t-статистики превосходят табличное значение:
Значит параметры b и rxy не случайно отличаются от нуля, а статистически значимы, параметр a – стати…
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
