На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Тема « Методы многомерной классификации объектов»
По представленным в таблице данным провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям. Классификацию провести по иерархическому агломеративному алгоритму, используя обычное евклидово расстояние. Расстояние между кластерами определять по принципу, указанному для каждого варианта.
Задание 1,2
Матрица парных коэффициентов корреляции по данным о 21 стране Латинской Америки из таблицы 1 ПРИЛОЖЕНИЯ
Исследуемый признак (зависимая переменная) x1 – детская смертность (число умерших младенцев на 1000 новорожденных).
x1 x2 x3 X4 x5 x6 x7 x8 x9
x1 1 -0,965 -0,452 -0,779 0,273 -0,497 0,662 0,696 0,714
x2
1 0,500 0,808 -0,238 0,550 -0,684 -0,784 -0,758
x3
1 0,560 -0,342 0,285 -0,651 -0,259 -0,642
x4
1 -0,508 0,608 -0,830 -0,470 -0,839
x5
1 -0,682 0,791 -0,316 0,663
x6
1 -0,658 -0,113 -0,600
x7
1 0,237 0,953
x8
1 0,424
x9
1
Уравнения регрессии
= 67,517 – 0,015×3 – 0,688×4 – 2,451×6 + 3,532×8 + 2,519×9; R2=0,776; F=9,829;
(56,020) (0,227) (0,453) (2,815) (1,150) (6,044)
= 114,449 – 1,103×4 + 0,078×9; R2=0,618; F=14,589;
(5,068) (0,487) (6,221)
= 80,688 – 0,461×3 – 6,636×6; R2=0,352; F=4,894;
(1,335) (0,020) (0,335)
= 101,946 – 1,053×4 + 3,307×8; R2=0,746; F=26,473.
(24,944) (0,245) (1,049)
Под значениями коэффициентов приведены их средние квадратические отклонения.
По приведенным данным, выполнить Задание №1 и Задание №2. (с.21-22).
Часть выполненной работы
Частные коэффициенты корреляции находятся по формулам
;
Для нашего случая у=х1, х1=х4,х2=х2
ryx4∙x2=-0.779–0.965*0,8081-0.9652(1-0.8082)=-0.005
ryx2∙x4=-0.965-(-0,779)*0,8081-0.9652(1-0.8082)=-0.91
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при элиминировании (устранении влияния) других факторов, включенных в уравнение регрессии
Величина коэффициентов уменьшилась при устранении влияния второго фактора (по сравнению с парными коэффициентами: для фактора х2 величина по модулю уменьшилась с 0,965 до 0,91, для фактора х4 – с 0,779 до 0,005….
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
