На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Зафиксирован объем продаж Y(t) (тыс. шт.) одного из продуктов фирмы за одиннадцать месяцев. Временной ряд данного показателя представлен в таблице.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
12 15 16 19 17 20 24 25 25 25 28
Постройте график временного ряда, сделайте вывод о наличии тренда.
Постройте линейную модель Y(t) = а0 + а1t, оцените ее параметры с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
Оцените адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты е(t).
Оцените точность модели на основе средней ошибки аппроксимации.
Осуществите прогноз спроса на следующие два месяца (доверительный интервал прогноза рассчитайте при доверительной вероятности Р=75%).
Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представьте графически.
Используя и , подберите для данных своего варианта наилучшую трендовую модель и выполните прогнозирование по лучшей модели на два ближайших периода.
Часть выполненной работы
EQ E = f(∂y;∂t) f(t;y) = bf(xto(t);xto(y))
EQ E = 1.509f(6;20.55) = 0.44
Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении t на 1%, Y изменится менее чем на 1%. Другими словами – влияние t на Y не существенно.
t y y(t) (y-ycp)2 (y-y(t))2 (t-tp)2 (y-y(t)) : y
1 12 13 73.02 1 25 0.0833
2 15 14.51 30.75 0.24 16 0.0327
3 16 16.02 20.66 0.0003 9 0.00114
4 19 17.53 2.39 2.17 4 0.0775
5 17 19.04 12.57 4.15 1 0.12
6 20 20.55 0.3 0.3 0 0.0273
7 24 22.05 11.93 3.78 1 0.0811
8 25 23.56 19.84 2.06 4 0.0575
9 25 25.07 19.84 0.0052 9 0.00291
10 25 26.58 19.84 2.5 16 0.0633
11 28 28.09 55.57 0.0082 25 0.00325
66 226 226 266.73 16.22 110 0.55
Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
EQ Sy = r( f(∑(yi – yt2);n – m – 1))
где m = 1 – количество влияющих факторов в модели тренда.
EQ Sy = r(f(16.22;9)) = 1.34
EQ Sa = Sy f(r(∑t2);n σt)
EQ Sa = 1.34 f( r(506);11 • 3.16) = 0.87
EQ Sb = f(Sy;r(n)σt) = f(1.34;3.16r(11)) = 0.13
По таблице Стьюдента находим Tтабл
Tтабл (n-m-1;α/2) = (9;0.125) = 9
Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 75% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и t = 7
(11.49 + 1.51*7 – 9*12.67 ; 11.49 + 1.51*7 – 9*12.67)
(9.38;34.73)
Интервальный прогноз.
Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя.
EQ Sy = r(f(∑(yi – xto(y))2;n – m)) = r(f(16.22;11 – 1)) = 1.27
m = 1 – количество влияющих факторов в уравнении тренда.
Uy = yn+L ± K
где
EQ K = taSy r(1 + f(1;n) + f(3(n+2L-1)2;n(n2 – 1)))
L – период упреждения; уn+L – …
Купить уже готовую работу
Так же вы можете купить уже выполненные похожие работы. Для удобства покупки работы размещены на независимой бирже. Подробнее об условиях покупки тут.
