from collections import defaultdict class Graph: def __init__(self, vertices): self.V = vertices self.graph = [] def add_edge(self, u, v, w): self.graph.append([u, v, w]) def find(self, parent, i): if parent[i] == i: return i return self.find(parent, parent[i]) def union(self, parent, rank, x, y): x_root = self.find(parent, x) y_root = self.find(parent, y) if rank[x_root] < rank[y_root]:

Этот код представляет класс Graph, который предназначен для работы с графом. В данном коде граф представлен в виде списка ребер. Класс Graph содержит методы для добавления ребра в граф и для выполнения операции поиска и объединения элементов.

Класс Graph имеет следующие методы:
– __init__: инициализирует объект класса Graph и задает количество вершин в графе.
– add_edge: добавляет ребро в граф. Принимает входные параметры: вершина и вес ребра.
– find: возвращает корень элемента в дереве. Принимает входные параметры: массив родителей и номер элемента.
– union: объединяет два дерева по рангу. Принимает входные параметры: массив родителей, массив рангов, номера двух элементов.

Шаги решения на русском языке:
1. Импортировать модуль collections и определить класс Graph с методами add_edge, find и union.
2. В методе __init__ инициализировать количество вершин в графе и создать пустой список для хранения ребер.
3. В методе add_edge добавить переданные вершину, вес ребра и вершину в список graph.
4. Метод find рекурсивно находит и возвращает корень элемента в дереве.
5. Метод union объединяет два дерева, основываясь на их ранге. Если ранг корня одного дерева меньше ранга корня другого дерева, то корень с меньшим рангом становится дочерним элементом корня с большим рангом.
6. При использовании объекта класса Graph можно добавлять ребра в граф с помощью метода add_edge, а также выполнять операции поиска и объединения элементов с помощью методов find и union соответственно.