На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Функция `get_data` предназначена для получения данных о спортивных событиях и их прогнозах. Внутри функции используется библиотека `requests` для отправки GET-запроса на указанный URL и получения HTML-страницы. Затем, если запрос прошел успешно (код ответа 200), используется библиотека `BeautifulSoup` для парсинга HTML-страницы и извлечения данных о спортивных событиях.
В начале функции происходит отправка GET-запроса на указанный URL с использованием `requests.get`. Полученный ответ сохраняется в переменную `response`.
Затем проверяется код ответа `status_code`. Если он равен 200 (что означает успешный запрос), продолжаем обработку данных, иначе функция завершается или возбуждается исключение.
Для парсинга HTML-страницы создается объект `BeautifulSoup` с использованием `response.text` (содержимое HTML-страницы) и `’html.parser’` (парсер HTML).
Затем с использованием методов `find` или `find_all` и указания нужных CSS-селекторов находим нужные данные о спортивных событиях в объекте `soup`. Полученные данные сохраняются в переменную `events`.
Дальнейшая обработка данных может варьироваться в зависимости от требований и целей программы.
Шаги решения задачи:
1. Отправить GET-запрос на указанный URL с использованием `requests.get`.
2. Проверить код ответа `status_code`.
3. Если код ответа равен 200, создать объект `BeautifulSoup` для парсинга HTML-страницы с использованием `response.text` и `’html.parser’`.
4. Используя методы `find` или `find_all` и указывая нужные CSS-селекторы, найти нужные данные о спортивных событиях в объекте `soup`.
5. Сохранить полученные данные в переменную `events`.
6. Продолжить обработку данных в соответствии с требованиями программы.
