На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Реализуем функцию `parse_user(output_file, *input_files)`, которая создает файл, содержащий только уникальные записи (уникальные по ключу “name”), объединяя информацию из всех файлов, переданных в аргументе `input_files`. Для записи пользователей в файл json используется красивый формат.

Шаги решения:
1. Импортируем необходимые модули:
“`python
import json
import logging
import os
“`

2. Проверяем существование входных файлов, используя функцию `os.path.isfile()`:
“`python
for input_file in input_files:
if not os.path.isfile(input_file):
logging.error(“File doesn’t exist: %s”, input_file)
return
“`

3. Создаем пустой список для хранения уникальных пользователей:
“`python
unique_users = []
“`

4. Обрабатываем каждый входной файл:
a. Открываем файл для чтения:
“`python
with open(input_file, ‘r’) as file:
“`

b. Загружаем данные из файла в список `users`:
“`python
users = json.load(file)
“`

c. Для каждого пользователя в `users`:
i. Проверяем, существует ли пользователь с таким же именем в `unique_users`:
– Если существует, пропускаем текущего пользователя и переходим к следующему.
– Если не существует, добавляем текущего пользователя в `unique_users`:
“`python
unique_users.append(user)
“`

5. Создаем файл для записи уникальных пользователей:
“`python
with open(output_file, ‘w’) as file:
“`

6. Записываем уникальных пользователей в файл json с использованием красивого формата:
“`python
json.dump(unique_users, file, indent=4, sort_keys=True)
“`

7. Завершим функцию.

Таким образом, функция `parse_user(output_file, *input_files)` создает файл, содержащий только уникальные записи пользователей по ключу “name”, объединяя информацию из всех входных файлов. Если функция не может найти входные файлы, она регистрирует информацию об ошибке с уровнем “ERROR”.