На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Программа для преобразования кривых 2-го порядка к каноническому виду может быть реализована с использованием библиотеки numpy и matplotlib.

Вот шаги решения:

1. Импортируйте необходимые библиотеки:

“`python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
“`

2. Определите функцию, которая будет преобразовывать кривую 2-го порядка в канонический вид. Функция должна принимать параметры a, b, c, d, e, f, которые представляют матрицу кривой:

“`python
def to_canonical_form(a, b, c, d, e, f):
# рассчитываем новые параметры для канонической формы
A = a
B = b / 2
C = c
D = d / 2
E = e / 2
F = f

return A, B, C, D, E, F
“`

3. Прочитайте значения параметров a, b, c, d, e, f с помощью функции input():

“`python
a = float(input(“Введите значение a: “))
b = float(input(“Введите значение b: “))
c = float(input(“Введите значение c: “))
d = float(input(“Введите значение d: “))
e = float(input(“Введите значение e: “))
f = float(input(“Введите значение f: “))
“`

4. Вызовите определенную функцию to_canonical_form(), передав значения параметров:

“`python
A, B, C, D, E, F = to_canonical_form(a, b, c, d, e, f)
“`

5. Отобразите график исходной кривой и преобразованной канонической кривой с помощью matplotlib:

“`python
# создайте массив значений x от -10 до 10
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# рассчитайте значения y и y_canonical для исходной кривой и канонической кривой соответственно
y = (a * x ** 2 + b * x + c) / (d * x ** 2 + e * x + f)
y_canonical = (A * (x – D) ** 2 + F) / (B * (x – D) ** 2 + E * (x – D) + F)

# построить графики
plt.figure()
plt.plot(x, y, label=’Исходная кривая’)
plt.plot(x, y_canonical, label=’Каноническая кривая’)
plt.legend()
plt.xlabel(‘x’)
plt.ylabel(‘y’)
plt.title(‘Преобразование кривой 2-го порядка к каноническому виду’)
plt.grid(True)
plt.show()
“`

После выполнения этих шагов программа попросит вас ввести значения параметров кривой 2-го порядка (a, b, c, d, e, f), а затем покажет график исходной кривой и преобразованной канонической кривой.