На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Задачу можно решить с помощью жадного алгоритма. Шаги решения:

1. Создаем функцию `max_value_transport(a, v)`, которая принимает на вход список продуктов `a` и грузоподъемность `v`. Внутри функции будем реализовывать логику расчета.

2. Сортируем список `a` по убыванию стоимости единицы товара. Для этого используем метод `sort()` и передаем в него аргумент `key=lambda x: x[1]/x[0]`, который указывает, что сортировка должна происходить по отношению стоимости к весу.

3. Создаем переменные `total_weight` и `total_value` и инициализируем их нулями. Эти переменные будут хранить текущий общий вес и ценность набора товаров.

4. Создаем пустой список `selected_items`, в который будем добавлять выбранные товары.

5. Проходим по отсортированному списку `a` и для каждого продукта проверяем, можно ли его добавить в набор без превышения грузоподъемности.

6. Если сумма общего веса и веса текущего продукта не превышает грузоподъемность, то добавляем продукт в `selected_items`, увеличиваем общий вес и ценность на соответствующие значения.

7. Если же превышает, то считаем, сколько веса осталось до полной загрузки грузовика (`remaining_weight = v – total_weight`) и добавляем в `selected_items` только часть текущего продукта, равную оставшемуся весу.

8. После прохода по всем товарам возвращаем список `selected_items` и общую ценность `total_value`.

Пример кода на Python:

“`python
def max_value_transport(a, v):
a.sort(key=lambda x: x[1]/x[0], reverse=True)
total_weight = 0
total_value = 0
selected_items = []

for item in a:
if total_weight + item[0] <= v: selected_items.append(item) total_weight += item[0] total_value += item[1] else: remaining_weight = v - total_weight selected_items.append([remaining_weight, remaining_weight * (item[1]/item[0])]) total_value += remaining_weight * (item[1]/item[0]) break return selected_items, total_value a = [[1600, 112000], [600, 78000], [100, 40000], [950, 123500], [700, 55000]] v = 2000 selected_items, total_value = max_value_transport(a, v) print("Selected items:", selected_items) print("Total value:", total_value) ``` В приведенном примере список `a` содержит информацию о товарах (вес и стоимость), и грузоподъемность `v` равна 2 тоннам. Результатом выполнения программы будет список выбранных товаров и их общая стоимость.