На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Алгоритм бинарного поиска основан на постоянном сравнении значения ключа со средним элементом списка. Для успешного выполнения алгоритма список должен быть предварительно отсортирован по возрастанию.
Шаги решения:
1. Создайте функцию binary_search, которая будет принимать отсортированный список numbers_list и ключ поиска key в качестве аргументов.
2. Установите начальные значения переменных low = 0 (индекс первого элемента списка) и high = len(numbers_list) – 1 (индекс последнего элемента списка).
3. Создайте цикл while с условием low <= high, который будет выполняться до тех пор, пока значение low не превысит значение high.
4. Внутри цикла определите переменную mid как средний индекс списка: mid = (low + high) // 2.
5. Сравните значение ключа key с элементом списка numbers_list[mid].
- Если key равен numbers_list[mid], значит, ключ найден, и можно вернуть значение True и количество сравнений (high - low + 1).
- Если key меньше numbers_list[mid], обновите значение high = mid - 1.
- Если key больше numbers_list[mid], обновите значение low = mid + 1.
6. Если цикл закончился и ключ не был найден, верните значение False и количество сравнений (high - low + 1).
Пример реализации на Python:
def binary_search(numbers_list, key):
low = 0
high = len(numbers_list) - 1
comparisons = 0
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
comparisons += 1
if key == numbers_list[mid]:
return True, comparisons
elif key < numbers_list[mid]:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return False, comparisons
# Проверка для примера из задания
numbers_list = [100, 200, 700, 1000, 1200]
key = 1000
result, comparisons = binary_search(numbers_list, key)
print(result, comparisons)
# Выведет: True, 2
