Top.Mail.Ru

Для решения этой задачи мы можем использовать метод дихотомии (метод деления пополам) для поиска глобального минимума функции на заданном интервале.

Шаги решения:
1. Зададим функцию, которую нужно минимизировать. Для этой задачи нам предоставлены гладкие функции цен от времени в будущем году.
2. Передадим интервал [0, 1] функции minimize на каждой итерации алгоритма дихотомии.
3. Разобьем этот интервал пополам и найдем середину.
4. Определим значения функции на левой и правой половинах интервала.
5. Сравним значения и выберем половину, в которой функция имеет меньшее значение.
6. Повторим шаги 3-5, пока не достигнем заданной точности ε.
7. Вернем полученное значение минимума.

Это примерный алгоритм решения задачи. Он может быть реализован на Python 3 следующим образом:

“`python
def oracle(function, epsilon):
left = 0
right = 1

while right – left > epsilon:
mid = (left + right) / 2
left_value = function(left)
right_value = function(right)

if left_value < right_value: right = mid else: left = mid return (left + right) / 2 ``` Здесь `function` - это функция, которую мы хотим минимизировать, и `epsilon` - заданная точность. Функция возвращает приближенное значение глобального минимума. Например, если у нас есть функция `price(time)`, которая возвращает цену акций в определенный момент времени, мы можем использовать эту функцию следующим образом: ```python epsilon = 0.001 minimum_price = oracle(price, epsilon) ``` В результате мы получим приближенное значение минимальной цены акций в будущем году.

   
[metform form_id="1136"]