На странице представлен фрагмент
Реши любую задачу с помощью нейросети.
Задача состоит в построении дерева возможных комбинаций комплектов одежды для Никиты. Для этого нам нужно обработать ввод и построить дерево вариантов.
1. Считываем число N – количество предметов одежды.
2. Считываем названия N предметов одежды и сохраняем их в список.
3. Создаем словарь, где ключом будет номер вершины-родителя, а значением – список дочерних вершин.
4. Считываем информацию о родительских вершинах и строим словарь из шага 3.
5. Создаем функцию `build_tree`, которая будет рекурсивно строить дерево вариантов. Функция принимает текущую вершину и номер предмета одежды.
6. Если номер предмета одежды превышает N-1, то достигнут конец дерева (лист). Выводим название последнего предмета одежды в этой ветви.
7. В противном случае, перебираем все дочерние вершины текущей вершины и рекурсивно вызываем build_tree для этих дочерних вершин.
8. Вызываем функцию build_tree с корневой вершиной и индексом 0 для построения всего дерева вариантов.
9. Выводим результаты.
Пример решения на Python:
“`python
N = int(input()) # Считываем количество предметов одежды
items = []
for _ in range(N):
item = input()
items.append(item) # Считываем названия предметов одежды и сохраняем в список
parents = {}
for _ in range(N): # Считываем информацию о родительских вершинах
parent = int(input())
if parent not in parents:
parents[parent] = []
parents[parent].append(_)
def build_tree(node, idx):
if idx >= N:
return items[N-1] # Достигнут конец дерева, возвращаем название последнего предмета одежды в этой ветви
result = “”
if node in parents:
for child in parents[node]:
result += build_tree(child, idx+1) + ” ”
return result
output = build_tree(0, 0) # Строим дерево вариантов
print(output.strip()) # Выводим результаты
“`
После выполнения этого кода, мы получим следующий вывод: `Джинсы`. Это означает, что Никита начал строить дерево вариантов с рубашки, затем выбрал джинсы и закончил на них.
