На странице представлен фрагмент

Реши любую задачу с помощью нейросети.

Исходя из описания задачи, давайте рассмотрим алгоритм решения:

1. Сначала нам нужно импортировать необходимые модули в Python: `csv` для чтения файла CSV и `sqlite3` для выполнения запросов SQL.

“`python
import csv
import sqlite3
“`

2. Затем мы создадим функцию `find_memory` для выполнения запроса и вывода результатов:

“`python
def find_memory(cities):
# Создаем подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect(‘:memory:’)
cursor = conn.cursor()

# Создаем временную таблицу memory для загрузки данных из CSV
cursor.execute(‘CREATE TABLE memory (id, event, city, year)’)

# Загружаем данные из CSV в таблицу memory
with open(‘memory.csv’, ‘r’) as file:
csv_data = csv.reader(file)
next(csv_data) # Пропуск заголовка CSV
cursor.executemany(‘INSERT INTO memory VALUES (?, ?, ?, ?)’, csv_data)

# Выполняем запрос SQL для поиска событий в указанных городах
query = “SELECT event, year FROM memory WHERE city IN ({})”.format(‘, ‘.join(‘?’ * len(cities)))
cursor.execute(query, cities)

# Выводим результаты
for row in cursor.fetchall():
print(“{} ({})”.format(row[0], row[1]))

# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()
“`

3. Наконец, мы можем вызвать функцию `find_memory` и передать список городов как аргумент:

“`python
cities = input(“Введите города через пробел: “).split()
find_memory(cities)
“`

Теперь программа будет читать данные из файла “memory.csv” и выводить события и годы, которые произошли в указанных городах.

Обратите внимание, что для выполнения этого кода необходимо наличие файла CSV “memory.csv” с данными о событиях и городах. Вы можете использовать свой собственный файл или создать его на основе предоставленной информации.