Создайте массив ndarray размера 10 элементов, взятых из стандартного нормального распределения, используя модуль scipy.stats. Создайте объект pd.Series, значениями которого являются элементы созданого массива, а индексы взяты по умолчанию. Найдите сумму всех неотрицательных элементов в полученном объекте, используя методы объекта Series

Для начала, импортируем нужные библиотеки:

“`python
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.stats import norm
“`

Создадим массив `ndarray` размера 10, взятых из стандартного нормального распределения:

“`python
arr = norm.rvs(size=10)
“`

Создадим объект `pd.Series` с использованием значениями из созданного массива и индексами по умолчанию:

“`python
series = pd.Series(arr)
“`

Найдем сумму всех неотрицательных элементов в объекте `Series` с помощью методов `Series`:

“`python
sum_positive = series[series >= 0].sum()
“`

Полный код:

“`python
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.stats import norm

arr = norm.rvs(size=10)
series = pd.Series(arr)
sum_positive = series[series >= 0].sum()

print(“Сумма всех неотрицательных элементов:”, sum_positive)
“`

На выходе мы получаем сумму всех неотрицательных элементов в объекте `Series`.