Чтобы провести t-тест для каждого столбца и вывести результаты в таблицу, следуйте следующим шагам:
1. Создайте матрицу данных, содержащую 11 столбцов средних значений переменных и 2 строки, соответствующие группам A и B.
2. Импортируйте библиотеку pandas и создайте датафрейм из матрицы данных.
3. Добавьте новый столбец “p-value” в датафрейм.
4. Используйте цикл for для прохода по каждому столбцу в датафрейме.
5. Для каждого столбца, используйте функцию ttest_ind из библиотеки scipy.stats чтобы выполнить t-тест между группой A и группой B. Сохраните p-value из результата теста.
6. Добавьте значение p-value в соответствующий столбец в датафрейме.
7. Отобразите датафрейм с результатами т-теста.
В результате, у вас будет таблица со значениями среднего, p-value для каждого столбца и информацией о том, содержит исходный столбец статистически значимые различия между группами A и B.